影响居民消费水平相关因素计量研究

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1、目录1引言……………………………………………………………22理论与政策支撑……………………………………………23计量模型……………………………………………………33.1变量的设计与选择………………………………………………33.2计量模型设计……………………………………………………33.3模型数据的选取………………………………………………………34模型的求解,检验及修正…………………………………34.1模型的估计与分析……………………………………………34.2模型检验…………………………………………………………45模型的经济意义………………

2、…………………………………66结束语……………………………………………………………77参考文献…………………………………………………………88附件…………………………………………………………918/18对影响居民消费水平相关因素的实证研究摘要:进入21世纪以来,甚至在全球经济陷入困惑泥潭的时候,中国经济始终保持着高速增长,居民的消费水平也逐步攀升。一个地区的经济发展与其居民的消费需要息息相关,对经济的稳定增长起着推动作用,因此在国际经济增长速度放缓的情况下,扩大内需,增加居民消费就成为了拉动经济增长的主要动因和最终力量。本文用计量分析的方

3、法,实证研究了影响居民消费水平相关因素。关键字:消费水平,计量分析,扩大内需一、引言发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约,根据西方经济学中凯恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响,而这些因素究竟都是如何影响着消费水平呢?只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居

4、民消费额,称为“全国居民消费水平”;按农村人口平均计算的农村居民消费额,称为“农村居民消费水平”;按城镇人口平均计算的城镇居民消费额,称为“城镇居民消费水平”。为此本文结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素(国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,得到相关模型并结合相关政策进行分析,提出相关建议。二、理论与政策支撑1、消费函数是指消费支出与影响它的各种因素之间的依存关系。消费函数主要由收入水平决定,还受多种因素影响例如

5、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好以及制度风俗习惯等。本文针对于收入水平这一因素选有国内生产总值和职工平均工资指数,针对与商品价格水平选用了城镇居民消费价格指数,结合当前中国扩大内需的形势分别从教育、卫生、基础设施建设方面选取了普通中学及高等学校在校生数,卫生机构数、铁路公路货运量这三个指标。18/182、国务院关于扩大内需促进经济增长提出十项措施。十项措施分别为:一是加快建设保障性安居工程;二是加快农村基础设施建设;三是加快铁路、公路和机场等重大基础设施建设;四是加快医疗卫生、文化教育事业发展;是加强生态环境建设;六是加快

6、自主创新和结构调整;七是加快地震灾区灾后重建各项工作;八是提高城乡居民收入;九是在全国所有地区、所有行业全面实施增值税转型改革,鼓励企业技术改造;十是加大金融对经济增长的支持力度。三、基于经济计量模型居民消费影响因素的研究1、变量的设计与选择:根据上述理论与政策的叙述,选择的变量及其指标表示如下:Y——居民消费水平(元)X1——国内生产总值(亿元)X2——职工平均工资指数(上年=100)X3——城镇居民消费价格指数(上年=100)X4——普通中学及高等学校在校生数(万人)X5——卫生机构数(个)X6——基本设施铁路公路货运量(万吨)2、经

7、济计量模型设计设计一般模型为:其中为随机误差项。3、模型数据的选取本文所用数据为1978——2007年的时间序列,来源于《中国统计年鉴》和国家统计局,所设计模型的样本容量为30个,具体数据见附表。四、模型的求解,检验及修正根据上述理论建立的消费模型,利用样本数据和eviews软件用OLS法进行回归分析及统计检验,并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进行修正并进行参数估计。1、利用最小二乘法建立相关模型及分析检验18/18(-3.52)(5.03)(0.09)(-0.52)(4.25)(0.45)(4.81)F=824.1509RSS

8、=548608.7从经济意义看,一般来说,居民消费水平随着收入,工资水平,教育医疗水平,价格水平及基础设施的提高而提高,随着价格的提高而降低,反应在模型上为各变量的系数为正的,从回归结果可以知

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