中文微博评论对象抽取研究

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1、分类号？密级ＵＤＣ编号术中作始大考硕ｉ学位论文中文化媒评封東抽取研堯、学位申请人姓名：换朱申请学位学生类别；全巧夺Ｊ巧去：计义如申请学位专业方向！应巧技米指导教师姓名；巧小华乂援／ｐ＾硕Ｊｒ学位论文＇ＭＡＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ硕±学位论文中文微博评论对象抽取研究论文作者：梅寒指导教师：胡小华教授学科专业＝计ｒｎｍｅｚ用技术研究方向：自然语言舰华中师范大学计算化学院２０１６年５月硕去学位论文＇Ｓ＃ＭＡＳＴＥ民了ＨＥＳＩＳＲｅｓｅａｒｃｈｏ

2、ｎＯｐｉｏｎｉｏｎＴａｒｇｅｔＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎｅｓｅＭｉｃｒｏｂｌｏｇＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅ民ｅｕｉｒｅｍｅｎｔｑＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｇｒｅｅｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＨａｎＭｅｉＰｏｓｔｒａｄｕａｔｅＰｒｏｒａｍｇｇＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＸｉａｏｈｕａＨ

3、ｕｐＡｃａｄｅｍｉｃＴｉｔｌｅｉＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｉｇｎａｔｕｒｅＡｒｏｖｅｄｐｐＭａｙ．２０１６／２ｅ＼巧去学位论文｜ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ华中师范大学学位论文原创牲声明和使用授权说明房准１性考巧本人郑重声明；所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研巧工作所取得的研究成果。除文中己经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名日化年占月ｆ日学化文胶权

4、使用裝权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后遵守此规定）保密论文注释：本学位论文属于保密，在本授权书。＿年解密后适用＿非保密论文注释，：本学位论文不属于保密范围适用本授权书。化作者签名：导师签名：ｂ曰期：入ｔ年Ａ月／目曰期

5、年月曰／＂＂本人己经认真阅读ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的＂＂＂＂学位论文提交ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中的一规定享受相关权益。同意论义提巧后滞后：□半年；□年；□二年发布。作者签名：乂导师签《：本拘年＞．目期１《日；《年月日日期：共占年月＜＾／６（Ｚｇｍ硕壬学位论文ＭＡ＇ＳＴＥＲＳＴＨＥＳＩＳ巧要随着自媒体技术的迅速发展，广大互联网用户逐渐从信息的被动接收者转变为信息的生产和分享者。微博平台的迅速聰起产生了海量的文本数据，其中蕴含的信息无论是对研

6、充还是应用都具有非凡的价值。近年来，针对微博的情感分析发展迅一速，而作为情感分析的关键任务之，评论对象抽取由于在文本摘要抽取、舆情分析等多个领域具有极大的应用价值，逐渐受到研究人员的重视。然而目前面向中文微博的相关研巧还不充分，由于微博文本具有缺乏语言规范、句子结构不清晰等内，在特性，使得研巧难度加大。因此，本文将微博作为研究对象评论对象抽取任。务为研究内容，寻找更有效的中文微博评论对象抽取方法本文将评论对象抽取任务分为候选词抽取与标准评论对象抽取两个主要步骤，针对不同步骤，对现有方法进行了改进优化。具体而言：，本文工

7、作主要有Ｗ下四点一第，在候选词抽取阶段，本文改进了现有方法中的基于话题标签分词和简易规则的评论对象候选词抽取方法。现有方法是基于ＳＣＰ理论将话题标签分词然后将结果加入分词工具的词典中进而对微博文本进行分词，然后用基于规则的方法来抽取文本中的评论对象候选词。由于传统分词工具的词典具有很大的局限性无法对包含了大量网络流行语的微博文本进行良好的分词，并且使用的抽取规则过于简单和粗髓。本文通过收集中文输入法的细胞词库构建新，从而导致候选词抽取效果不佳。的用户词典，然后对抽取规则进行优化和扩展，有效提高了候选词抽取效果第二一，在标准

8、评论对象抽取阶段，提出了种改进的基于聚类的多图平行标签传播的评论对象抽取方法，提高了微博文本评论对象抽取