基于LLSE配电网状态估计器和优化方法

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1、6基于LLSE的配电网状态估计器及优化方法唐海国1,刘海峰1,朱吉然1,张志丹1,毛涛2(1.国网湖南省电力公司电力科学研究院,长沙410007;2.武汉东湖学院,武汉430074)摘要:随机性分布式可再生能源发电接入配电网以及有限的测量装置给传统配电网的状态估计带来了困难,为此设计了一种基于线性最小二乘法的配电网三相状态估计器。首先基于三相电压降落计算公式,建立配电网电压估计模型,根据线性最小二乘法得到估计器表达式。分析了风电等接入配电网时对估计器性能的影响,给出了监测节点位置优化模型的决策变量、目标函数和约束条件。通过在IEEE33节点配电网络中的仿真计算验证了设

2、计估计器及优化方法的正确性和有效性,为随机性分布式电源接入的配电网状态估计提供了理论和实用方法。关键词:状态估计;可再生能源发电;配电网;线性最小二乘法;中图分类号:TM72文献标识码:A文章编号:1001-1390(2018)22-0000-00StateestimatorofdistributionnetworkbasedonLLSEandoptimizationmethodTangHaiguo1,Liu,LiuHaifeng1,ZhuJiran1,Zhang,ZhangZhidan1,Mao,MaoTao2(1.(1.ElectricPowerResearchI

3、nstituteofStateGridHunanElectricPowerCorporationResearchInstitute,Changsha 410007,China)(2.Wuhan2.WuhanDonghuUniversity,Wuhan430074,China)Abstract:Thispaperpresentsathree-phasestateestimatorbasedonlinearleastsquaremethodforthedistributionnetworktosolvetheproblemwhichisbroughtbythedistri

4、butedrenewableenergywithrandomoutputpoweraccessingtodistributionnetworkandthelimitationinthenumberofmeasuringdevices.Firstly,thevoltageestimationmodelofdistributionnetworkisestablishedbasedonthethree-phasevoltagedropcalculation,then,theexpressionoftheestimatorisobtainedaccordingtothelin

5、earleastsquaresmethod.Theinfluenceofthewindpoweraccessingontheperformanceofestimatorisanalyzed.Theoptimalplacementofacertainnumberofmeasuringdeviceisestablishedwiththedecisionvariables,objectivefunctionandconstraints.Thevalidityandeffectivenessofthedesignedestimatorandtheoptimizationmet

6、hodareverifiedbythesimulationcarriedoutinaIEEE-33nodessystem.Thispaperprovidesatheoreticalandpracticalmethodfordistributionnetworkstateestimationwithrandomdistributedenergyaccessing.Keywords:Three-phasestateestimation;,Renewablerenewableenergybasedgeneration;,Distributiondistributionnet

7、work;,Linearlinearleastsquaremethod;60引言国民经济的快速发展带动了电力需求的迅速增长,为了解决我国电能资源及负荷不协调的地理条件限制,近年来超高压远距离输电进入了快速发展阶段。由此也带来了无功补偿、绝缘保护、继电保护和运行维护等方面的困难[1-4]。利用可再生能源发电给负荷就近供电,以此降低输电损耗和提高供电安全性,是解决上述难题的一个新思路[5-6]。分布式电源一般指安装在负荷附近、利用新能源或可再生能源的小型发电装置,如风电、光伏发电、生物质能发电等[7]。6分布式电源的接入不仅不改变了原有的配网结构,便于安

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