一种基于改进的sift算法的图像配准方法

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时间:2019-03-16

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1、工学硕士学位论文一种基于改进的SIFT算法的图像配准方法吕智慧哈尔滨理工大学2016年3月哈尔滨理工大学硕击学位论文原创性声明本人郑重声明一;此处所提交的硕±学位论艾《种基于改进的SIFT算法的图像配准方法》,是本人在导师指导下,在哈尔滨理工大学攻读硕±学位期间独立进行研究王作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写进的研究成果。对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中臥明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。^作者签字:日期:?月心/件

2、^日哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书-■种基于改进的S《IFT算法的图像配准方法》系本人在哈尔滨理王大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归哈尔滨理工大学所有,本论文的研究内容不得臥其它单位的名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子牆本,允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学,可臥采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可切公布论文的拿部或部分巧容。(本学位论文

3、属于保密□,在年解密后适用本授权书。不保密回。(请在W上相括方框内打V)作者签名;\隻嗜日期:抑乂年化曰;^,导师盤名:日期;兴?/<^年导月之日戶国内图书分类号:TP391工学硕士学位论文一种基于改进的SIFT算法的图像配准方法硕士研究生:吕智慧导师:孟庆松申请学位级别:工学硕士学科、专业:控制理论与控制工程所在单位:自动化学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP391DissertationfortheMasterDegree

4、inEngineeringAnImprovedMethodofImageRegistrationAlgorithmBasedonSIFTCandidate:LvZhihuiSupervisor:MengQingsongAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ControlTheoryandControlEngineeringDateofOralExamination:March,2016University:HarbinUniversityo

5、fScienceandTechnology哈尔滨理工大学工学硕士学位论文一种基于改进的SIFT算法的图像配准方法摘要图像配准问题是图像识别研究的基础,同时有着广泛的应用领域,我们可以把图像配准大致分为手动配准和自动配准,本文主要介绍自动配准中的基于特征的图像配准方法。运用该方法我们需要提取图像中的特征,之后进行参考模型的选取,这样能得使匹配结果具有较好的鲁棒性。经过大量的研究测试也应证了该方法,这也是本文使用该方法来完成图像配准的原因。伴随着图像领域的发展,很多图像配准算法也相继产生。SIFT算法是一种基于局

6、部特征不变量的提取算法,我们对图像进行处理,是想让图片按照我们所希望的方向去转变,图像配准过程就是关键。本文以图像配准原理为基础,最终的目的是要在图像配准的过程中消除产生的错误匹配点以提高匹配精度。本文首先介绍图像配准的基本原理,在了解配准原理的基础上详细的分析了SIFT算法实现配准的过程,从过程中找寻算法的不足,发现误匹配的来源。导致SIFT算法的不足主要因为ratio的值为经验值,我们根据这点来制定方案来进行错误匹配点的剔除,并与传统的SIFT、Harris算法的配准结果进行比较,本文在改进SIFT算法时

7、,会保留算法的初匹配,主要利用空间域中特征点的特性对误匹配点进行剔除,最后用RANSAC算法为图像拼接和融合做最终的处理。通过本文的实验验证了改进的SIFT算法可以较好的去除错误匹配点对,能够提高20%的匹配精度。关键词图像配准、SIFT算法、双向匹配、RANSAC算法-I-哈尔滨理工大学工学硕士学位论文AnimprovedmethodofimageregistrationalgorithmbasedonSIFTAbstractImageregistrationisthebasisoftheimagereco

8、gnition,Intermsofpatternrecognition,computervision,medicalimageprocessingandremotesensinginformationprocessinghaveawiderangeofapplications.Priortoclosingdate,domesticandforeignscholarshavebeenconsidera

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