tft-lcd缺陷检测系统中的图像处理

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1、分类号：TP391.4单位代码：10183研究生学号：2013312031密级：公开吉林大学硕士学位论文TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理TheimageprocessinginTFT-LCDdefectdetectionsystem作者姓名：李传乐专业：计算数学研究方向：数字图像处理指导教师：张树功教授培养单位：数学学院2016年4月—————————————————————TFT-LCD缺陷检测系统中的图像处理—————————————————————TheimageprocessinginTFT-LCDdefectdetectionsystem作者姓名：李传乐

2、专业名称：计算数学指导教师：张树功教授类别：理学硕士答辩日期：2016年5月19日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术惟使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重

3、要贡献的个人和集体，均已在文中从明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名；４為系日期：如／＾年月日＜ｒ４摘要随着计算机科学的发展，图像处理已经广泛应用于工业生产之中，如流水线零件的自动检测识别、印刷电路板的质量检测、纺织行业的布匹瑕疵检测等等.与传统的人工检测相比，基于光学的图像检测具有更高的实时性、准确性和稳定性.现今TFT-LCD已经成功取代CRT，成为显示领域的必需品.尽管LCD的生产环境要求较高，依然难以避免残次品的产生，因此LCD缺陷检测成为了LCD生产过程中的一个重要环节.传统的人工检测严重制约了LCD生产效

4、率与质量稳定性，如何实现LCD缺陷的智能检测已经成为重要的研究课题.LCD检测方法大致分为两大类，分别是基于电气特性和光学特性的缺陷检测.基于光学的图像处理方法具有系统简单、成本较低、易于搭配生产线等优点，其核心在于检测算法的实现.LCD缺陷种类较多，且形态各异，增加了算法的难度.本文分别针对点、线和Mura类缺陷，设计了对应的检测算法，并在Windows系统上实现.点缺陷检测要求精度较高，需要定位出单个液晶管的具体位置，其核心过程在于如何准确的网格化；线缺陷较为简单，通过均值滤波去除背景干扰，并分析水平方向和竖直方向的灰度投影图，可判断出缺陷的具体位置；Mura类缺陷

5、最难检测，其难点在于缺陷的特征并不明显，且极易受到环境因素的干扰.文中采取抑制背景、增强前景的策略，即通过Gabor滤波消除LCD的固有纹理特征，再利用灰度变换增强Mura缺陷区域的对比度，来实现缺陷的快速定位.本文首先介绍了TFT-LCD智能检测系统的基本结构，然后论述了检测算法中使用到的图像处理方法；接着分别对三类缺陷的检测流程进行了详细介绍，并进行相应的实验；最后分析了算法的优缺点及后续工作.关键词网格化灰度直方图畸变校正均衡光照Gabor滤波灰度拉伸IAbstractWiththedevelopmentofcomputerscience,digitalimage

6、processinghasbeenwidelyusedinindustrialproduction,suchasautomaticdetectionandidentificationoftheassemblyparts,qualityofprintedcircuitboardtesting,defectdetectionoffabricintextileindustryandsoon.Comparedwiththetraditionalmanualdetection,imageprocessingbasedonopticsishigherreal-time,moreac

7、curateandstable.Nowadays,TFT-LCDhasreplacedCRTsuccessfullyandbecomeanecessityinfieldofdisplay.Althoughtheproductionenvironmentdemandisreallyhigh,lowqualityofLCDstillcan'tbeavoided.SothedefectdetectionofLCDisanimportantpartintheprocessofLCDproduction.Traditionaldetectionth