sm-mimo系统低复杂度信号检测算法的研究

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2、论义题目;SMMIMO系统化复杂度信号检测算法的研究冻,_'.抑''’’'^?.;八V:V'■:於,、■'沪■三-''、、V—V之;-''气成:一一■巧兴'r,、片-^.I'人;;:,r./V‘...款.n?..V..,.■1013010201.:学号^姓名^隘莖逗\?姚建国导师'学科专业通信与信息系统-研究方向移动通信与无线技术申请学位类别王笔硕±论文提交!〇—六年H月日期...;..音、邊潛舖

3、ResearchonLowComplexitySignalDetectionAlgorithmsforSM-MIMOSystemsThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByLukesiSupervisor:Prof.YaojianguoMarch2016南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标

4、注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及被及相关资料若有不实,切相关的法律责任愿意承担。研究生签名:心M>;tII日期南京邮电大学学位论义使巧授权声明本人授权南京邮电大学可W保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文^档;允许论文被查阅和借阅;可式将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可レッ采用影印、

5、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。嫂密学位论文在解密后适用本授权书。,研巧生签名::完累导师签名期:Jo//f摘要MIMO系统在给无线通信系统带来增益的同时,也引入了信道间干扰、天线间同步、多个射频链路实现代价昂贵等问题。空间调制(SpatialModulation,SM)系统作为一种全新的MIMO传输技术被提出,空间调制利用天线的激活状态作为传输信息的载体,有效地简化了传统MIMO方案中的信道间干扰、天线间同步以及射频代价等问

6、题。同时,空间调制适用于大规模上下行链路天线数目不对称的MIMO信道。为了更好地将空间调制应用于实际系统之中,低复杂度的检测算法一直是一个研究热点。论文主要针对空间调制系统的低复杂度的检测算法进行研究。首先在研究空间调制系统的一些经典检测算法的基础上,给出了一种基于信号矢量检测算法(SignalVectorBasedDetection,SVD)的二阶(SVD-MaximumLikelihood,SVD-ML)检测算法。该算法克服了SVD算法只在采用低阶调制的空间调制系统才能达到最优检测算法性能的缺点,通过调节参数可以使SVD-ML检测算法性能达到

7、最优。同时,该算法减少了最大似然(MaximumLikelihood,ML)检测算法的搜索空间,是一种低复杂度检测算法。其次研究了空间调制系统的树形搜索检测算法。在深度优先搜索检测方面,研究了以接收端为中心的检测(Receiver-centricSphereDetection,Rx-SD)算法和以发送端为中心的检测(Transmit-centricSphereDetection,Tx-SD)算法。并对Rx-SD算法中的搜索树层次进行排序,加快搜索路径的收敛,进一步降低算法的复杂度。在广度优先搜索检测方面,研究了基于M算法的ML(M-algorit

8、hmtoMaximumLikelihood,M-ML)检测算法及其改进的算法。改进的M-ML检测算法每层的M值不是固定值,M值随着搜索树

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