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时间:2019-03-16
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1、硕士学位论文题目:SAR/GMTI车辆目标微动信号特性分析及分类研究生耿志高专业模式识别与智能系统指导教师陈华杰教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文SAR/GMTI车辆目标微动信号特性分析及分类研究生:耿志高指导教师:陈华杰教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterSAR/GMTIVehicleTargetMicro-DopplersignalCharacteristicsAnalysisandClassifiedCandidate:GengZhigaoSuperv
2、isor:Prof.ChenHuajieMarch,2016杭州电子科技大学学位论文原创煙声明和使用授权说明原创性声巧:■独立本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进巧研,究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人和集。体,均已在文中W明确方式标明一么处。申请学位论文与资料若有不实I本人承担切相关贵任"^:论文作者签名:日期年^月丢於^真1^17^3学位论文使用授权说巧本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定,目P:研究生在校攻
3、读学位期间论文工作的知识产权单位属杭如电子科技大学。本人保证然为杭州电子科技大毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可^^公布论文。(、保密的全部或部分内容,可臥化许采用影印缩印或其它复制手段保存论文论文在解密后遵守此规定)论义作者签名:日期;年j月r日|年月?日指导教师签名:巧啤至日期:公^j杭州电子科技大学硕士学位论文摘要雷达目标除质心平动以外的微小运动称作微动。目标微动对雷达回波产生附加的频率调制,称为微多普勒效应。微多普勒效应稳定而独特,它为目标识别与目标分类提供了新的途径。本文针对
4、SAR/GMTI体制雷达,开展了地面车辆目标微动特性分析、特征提取以及分类方法的研究。在微动特性分析方面,现有研究大多认为载机平台飞行平稳,忽略了其扰动可能对目标微动信号的干扰,本文重点分析了载机平台扰动对微动信号的影响;在微动特征提取及目标分类方面,提出了一种基于经验模态分解目标微动信号能量比的特征提取方法,并提出了一种基于车辆微动信号能量比的分类方法。本文的主要研究内容如下:1、研究了载机纵向扰动对地面车辆目标微动特性的影响。首先,理论分析了载机纵向扰动对于单散射点旋转微动信号的影响。并通过仿真实验,研究了在不同扰动幅度与扰动角频率下,载机扰动对单散射点目标旋转微动信号的影响。最后,分析
5、了在载机扰动对车辆目标微动特性的影响。2、基于微动信号的能量比提出了一种地面车辆目标微动特征提取方法。对已经去除地面静杂波的车辆微动信号通过经验模态分解处理得到IMF分量。随后选取有效的IMF分量,并计算有效IMF分量之间的能量比。分析能量比的统计特性,提取分类判定条件。3、基于已提取的分类判定条件,提出了一种针对地面车辆目标微动特征分类方法。通过设置多个判定条件,首先通过单个分类条件对车辆目标进行分类判定,随后综合多个判定结果,给出最终分类结果。关键字:SAR/GMTI;微多普勒效应;载机扰动;特征提取I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTTheradartargetshavesm
6、allmotionsinadditiontomasstranslations,whichiscalledmicro-motion.Theadditionalfrequencymodulationgeneratedbytargetsmicroradarecho,knownasmicro-Dopplereffects.Themicro-Dopplereffectisstableandunique.anditprovideanewmethodtotargetidentificationandtargetclassification.However,themostofexistingresearch
7、considertheplatformisstableandignoringitsdisturbancewhichmaybeinterferedwiththesignalofthetargetmicromotion.TheintentofthisdissertationistoinvestigatetheaircraftdisturbanceinterferenceissuesonSAR/GMTIground
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