pmsn中基于隐私保护的动态好友发现

《pmsn中基于隐私保护的动态好友发现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目PMSN中基于隐私保护的动态好友发现作者姓名曹汝静学科专业计算机科学与技术指导教师金顺福2016年5月中图分类号：TP393学校代码：10216UDC：004密级：公开工学硕士学位论文PMSN中基于隐私保护的动态好友发现硕士研究生：曹汝静导师：金顺福教授申请学位：工学硕士学科专业：计算机科学与技术所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ADissertationinComputerScienceandTechnologyRESEARCHONTHEDYNAMICFRIENDM

2、ATCHINGBASEDONPRIVACYPRESERVINGINPMSNbyCaoRu-jingSupervisor:ProfessorJinShun-fuYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《PMSN中基于隐私保护的动态好友发现》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月

3、日摘要摘要随着智能手机和智能终端的广泛应用，在线社交网络也开始迅猛发展，各种各样的社交活动开始产生。人们在随时随地享受在线社交网络带来的乐趣之余，也面对了一些问题，例如智能手机和智能终端会受到能耗、有无网络的限制问题，针对在线社交网络的缺点，PMSN（Proximity-BasedMobileSocialNetworks）近邻移动社交网络的出现，不仅解决了这些问题，也满足了用户的实际需求，成为了当下比较热门的研究课题。首先，本文介绍了目前近邻移动社交网络应用的两种典型方法，基于可信任的第三方隐私文件匹配方法和分布式隐私文件匹配方法两种，并分别描述了两种方法的研究现状

4、以及存在的问题。其次，针对目前基于可信任的第三方隐私文件匹配方法的缺点提出了分布式计算方法，并针对分布式计算方法目前存在的计算开销高以及无法满足用户对某个属性的实际需求两个问题，提出了提前过滤协议的方法，通过减少参与隐私文件匹配的人数来减少总体的计算开销，并使用相关系数法进行相似度计算，以更好地满足用户的实际需求。然后，针对分布式计算方法的计算开支问题以及基于可信任的第三方隐私文件匹配方法的隐私安全性问题，在本文中提出了基于可信任的第三方的双服务器计算方法，双服务器指的是匿名服务器和计算服务器，匿名服务器的作用是保证用户的隐私，计算服务器的作用是帮助发起用户和参与用

5、户进行相似度计算，通过双服务器方法不仅可以减小计算开销也能保证用户的隐私安全性。最后，对于真实的数据集，在MATLAB环境下进行实验，并与目前典型的方法作对比，对本文提出的两个算法进行性能分析。关键词：近邻移动社交网络；第三方方法；分布式计算方法；隐私安全；计算开销-I-燕山大学工学硕士学位论文AbstractWiththewideapplicationofsmartphonesandsmartterminal,onlinesocialnetworksalsohaverapidlydeveloped,allkindsofsocialactivitiesbeganto

6、produce,peoplealsofacedsomeproblemswhentheyenjoythefunnyapplicationswhichwerebroughtbyonlinesocialnetworks,forexample,smartphonesandsmartterminalwillhaveenergyconsumptionandnetworkrestrictionsproblems,aimingattheseshortcomingsofonlinesocialnetworks,PMSN(Proximity-Basedmobilesocialnetwo

7、rks)cannotonlysolvetheseproblems,butalsomeettheuser'sactualdemand,ithasbecomethehotresearchtopicrecently.Firstly,thispaperintroducedtwokindsoftypicalmethodsofPMSN,privacyprofilematchingmethodbasedontrustedthirdpartyanddistributedprivacyprofilematching,anddescribestheresearchstatusoft