nc-ofdm系统的智能抗干扰决策技术研究

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1、，－：；．／／．＾：：：窜智，金各种成＊葦ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＯＹＯＦＣＨＩＮＡ硕ｉ学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ．泌挪鹏喊Ｉ盛沿吃古＂．广吟一茲咕．．知＾＝ｆ＂＼滅＼．；‘Ｖｆ／满Ｖ．鄭Ｖ：Ｉ严；＾如＾＾１卢＇，－－＾ｖｖｙ＾ｎ＼／论文题目ＮＣ－ＯＦＤＭ系统的智能抗千扰决策技术妍究学科专业通信与信息系统学号２０１３２１２６０１２１作者姓名刘小跨

2、指导教师程郁化妍究员独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方，也不包含为夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。如（占年＾乏Ａ板曰期：見；＼日作者签名：论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文磁盘，的规定，有权保留并向国家有

3、关部口或机构送交论文的复印件和学可将学位论文的全。本人授权电子科技大允许论阅文被查阅和借．、缩印或扫描，可采印编入有关数据库进行检索用影部或部分内容制手段保存、汇编学位论文。等复密的学位论文在解密后应遵）守此规定（保小彼签名：杂者签：导师名作部刮月乂旧：年６日期化０山分类号密级注1UDC学位论文NC-OFDM系统的智能抗干扰决策技术研究（题名和副题名）刘小玲（作者姓名）指导教师姓名程郁凡研究员电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请学位级别硕士专业名称通信与信息系统论文提交日期2016.

4、04论文答辩日期2016.05.27学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人2016年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号THERESEARCHONINTELLIGENTANTI-JAMMINGDECISIONTECHNOLOGYOFNC-OFDMSYSTEMAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:Xiaoli

5、ngLiuAdvisor:YufanChengResearcherSchool:NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonCommunications摘要摘要非连续正交频分复用（Non-ContiguousOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，NC-OFDM）技术是一种高效的多载波调制技术，在干扰环境中，可通过选择未被干扰的子带进行数据传输，具有较好的抗干扰性能。本论文结合人工智能技术，研究了NC-OFDM系统中基于规则和基于遗传算法的两种智能抗干

6、扰决策引擎，并在几种典型干扰环境下进行了系统性能仿真分析。本文的研究主要分为以下三个部分：第一部分是第二章，主要研究了智能抗干扰决策引擎算法基本原理，包括遗传优化算法和学习推理算法。分析了各算法的工作原理以及应用，并对这些决策算法进行对比分析，为设计智能抗干扰决策引擎提供理论基础。第二部分包括第三章和第四章，主要研究了NC-OFDM系统基于规则的智能抗干扰决策引擎设计和系统抗干扰性能分析。在第三章，给出了基于规则决策的智能抗干扰决策引擎设计，并重点研究了两种智能抗干扰决策算法：基于信噪比差值和误包率的自适应调制编码（AdaptiveMo

7、dulationandCoding，AMC）算法和基于干扰认知的自适应子带选择（AdaptiveSub-BandSelection，ASBS）算法。仿真结果表明，本文提出的AMC算法优于传统算法，在典型衰落信道环境中能够在保证误比特率性能的前提下有效提升系统容量；ASBS算法在典型干扰环境中具有很强的抗干扰能力。在第四章，仿真分析了基于规则决策的NC-OFDM系统在无干扰和干扰环境中的误比特率和信息传输速率，干扰环境包括部分带噪声干扰、瞄准式干扰、梳状干扰、脉冲干扰、扫频干扰等典型干扰。仿真结果表明：采用了多种抗干扰措施的NC-OFDM

8、系统，在基于规则的智能抗干扰决策下，能智能适应信道环境的变化，并能抵抗SJR40dB的典型干扰，在误比特率满足系统要求的前提下，使得系统获得尽可能高的容量。第三部分是第五章，主要研究了NC-OFDM系统