hadoop下基于dag-svm算法的降水量预测研究

《hadoop下基于dag-svm算法的降水量预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、、＇＇．＾，巧；户．巧於／．；捉為．、為；識泰鄭Ｖ、＂＇＇ｓ赛装＇：Ｖ庸；，Ｉ、黎屬夢冒Ｊ冷、－．、；：二；ｒ分类号并ｔ触满験、＇：单位代码：＾＿＿ｊｍ〇皆為為仪．＿：兴洁．＂、＇＇＇马密级；方餐據、戈專号；２０１３１２４５５７８：編讓為若挺复硕募１１＂＇＇＂八？＂、＾潘－’邊裝少—Ｘ：、—、硕人：丄ｔ于学位Ｉ论ｋ［入文：．．、－．＾：驚公礙举节Ｃ．Ｌ．．ｊ．Ｕ．心纖紫儀屬篇＂鱗方Ｈａｄｏｏｐ下基于ＤＡＧ－ＳＶＭ算法的降水量预测妍究＾■－、．／讀這ｋｒ．＂）式－、皆與ｉｉｌｌｂａｄｏｎ＞．Ｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｒｅｃｉｔ

2、ａｔｏｎｅｖｅｓ０打Ｈａｄｏｏｓｅｉｍｒｏｖｅｄ、苗ｐｐｐｐ产，、声＇Ｉ＇，：女去心ＤＡ－＿ＧＡｌｏｒｉｔｈｍ！、．—ＳＶＭ、ｇ户＇■：■餐－ｉ．：：；＼蔡，＇；．请人姓杂：＞．库陈正威２＾．，－》：ｙ、＇呼＾－；三：＇式誘＾：．指导教师：薛胜军教授．１文心吳妄互、＇ｉ尸苗＼心、＇￣－＇芦－．．：二软件工程；＿＿＾、＾＿；＾三、畔Ｗ、专业名称．—一＇？．．，、＜；一１？、一一．心、：這研究方向：５Ｊ等捂—表龍＿＿＿＾載１九．５；护运Ｖ－心―，獻，Ｖ．＼Ａｖ－＇如我：塔、巧在学院：计實化与软件学院ｔ靜

3、拭專古滅、、、？？—一一；黎－？＞扛；Ａ．．ｒｆ踐处／＿—－？＇＜＾巧，－气，為靜妓，；．、．、冷規亨／一‘、＇苗－，—片Ｖ一，，：＇一．满．、，／巧．户苗二〔）穴年六月．ｈ統＾．Ｖ／‘．．．．．脯，净＾兴龄巧’＇蜀亂？．：．户心斬：ｒ！节户讀；到養鮮冬％絮：．换托矣ｅ賓苗；＇’：■＇＇＇－…；把一＇产＾編逢告＾－－＾卢芭心心：／义六独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研。究成果本论文除了文中特别加Ｗ标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大

4、学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研究所做的贡献均己在论文中作了声明并表示谢意。％：：ｗ学位论文作者签名签字日期ｉｋ关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研巧所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通一致过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息

5、工程大学研究生院办理。曰４开□保密（年月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协斯＞学位论文作者签名：签字日期：了—＊ｒ指导教师签名：请签字日期：苗ｆＡＸｒＴ目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第章绪论１１．１研究背景及意义１１．２国内外研究现状３１．Ｚ１国内现状研宛３１．２．２国外现状研究５１．２．３存在问题６１．３论文組织结构７１．４本章小结８第二章相关理论及方法９２．１支持向量机算法基本思想９２．２有向无环图支持向量机算法概述１２２．３Ｈａｄｏｏｐ平台介绍—１３

6、２．３．１Ｈａｄｏｏｐ平台基础知识及其组件介绍１３２１９．３．２Ｈａｄｏｏｐ平台作业调度机制介绍２．４本章小结２０－第Ｈ章ＰＤＡＧＳＶＭ算法的分类效果分析２１３－．１预处理有向无环图支持向量机（ＰＤＡＧＳＶＭ）算法２１３．２实验过程２４３．２．１算法评价指标２５３．２．２实验结果２５３．３实验结果分析巧３．４本章小结３０Ｉ第四章Ｈａｄｏｏｐ平台下基于公平份额的负载均衡调度算法３１４．１改进Ｈａｄｏｏｐ平台下公平份额调度算法的必要性３１４３．２基于公平份额的负载均衡调度算法概述１４２．１算法数学模型３２

7、．４．２．２算法流程图％４．２．３算法伪代码３７４４０．３实验结果与分析４．４本章小结４３ａｄｏｏ－ＳＶＭ第五章Ｈｐ下基于ＰＤＡＧ算法的降水量预测４５５．１实验目的４５５．２实验设计思路４５５．３实验数据准备４５５．３．１数据预处理４６５．２４６．３ＨＤＦＳ存储气象数据过程５．３．３ＭａｐＲｅｄｕｃｅ数据预处理４８５．４实验平台搭建４９