cr中非理想csi下天线选择与多用户分集技术研究

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5、度。通过天线选择技术在每个时隙中选择收发两端相对性能较好的天线进行通信，可以在利用MIMO特性的同时降低MIMO系统的成本。本文考虑非理想信道状态信息(CSI)下多输入-单输出(MISO)CR网络鲁棒下行波束成形中的天线选择和多用户分集。天线选择是一个整数规划问题，是非凸问题，很难直接求解。因此，本文考虑了三种算法：最优、迭代和基于-范数非迭代。最优天线选择算法即穷搜索法，虽然其性能最好，但由于其复杂度太大，因此重点考虑后两种算法。此外，虽然非迭代算法复杂度相对较低，但是其性能相对较差。迭代算法中，由于原问题

6、有两个优化变量，因此对其进行凸逼近之后再求解。仿真结果表明，迭代天线选择算法在降低复杂度的同时还能获得与最优天线选择算法比较接近的性能。因此，折中来看，迭代算法是最佳选择。在多用户分集中，本文考虑同时调度多个用户，主要考虑了两种调度算法：最优分集调度和快速分集调度。最优分集调度即穷举法，当系统接入的用户较多时，最优调度复杂度太大，难以实时的进行调度。快速分集调度即基于最大范数策略，在保证一定性能的前提下，可以有效的进行调度，具有较好的实用性和可操作性。仿真结果表明，快速分集调度算法在获得一定性能的同时，可以有

7、效地降低I广州大学硕士学位论文计算复杂度。关键词：认知无线电；天线选择；多用户分集；鲁棒波束成形英文摘要ResearchonAntennaSelectionAndMulti-userDiversityforImperfectChannelStateInformationinCognitiveRadioElectronicandCommunicationEngineeringChenDeShengSupervisor:TangDongABSTRACTWiththedevelopmentofmobileInter

8、net,radiospectrumresourcesisinshortsupplybecauseoftheincreasementofthenumberofusers.Inthecognitiveradio(CR)network,secondaryusers(SUs)areallowedtousethespectrumevenwhenprimaryusers(PUs)areactivemayimpr