crahns网络中基于massive mimo的资源分配方案研究

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4、位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。，尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育化构的学位或证书而使用过的材料。一与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。／研究生签名１？占乂：居為日期：＞广？南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档

5、；允许论文被查阅和借阅；可レ乂隐学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；レｉ可：？采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容巧一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。＞从从研巧生签名：居為导师签名；广：日期＞勺摘要近年来，围绕着提高频谱利用率、提高通信速率、增加通信可靠性、降低对主用户的干扰，业界对CRAHNs（认知无线电AdHoc网络）进行了广泛研究。大规模多输入多输出(MassiveMIMO)技术在增强频谱和能量效率方面具有很大优势，因此将M

6、assiveMIMO技术应用到CRAHNs中来提高网络的通信性能并降低能量消耗。本文主要研究了CRAHNs网络中基于MassiveMIMO的资源分配问题。（1）在理想和非理想CSI（信道状态信息）两种情况下，推导了MassiveMIMO上行系统采用MRC、ZF和MMSE检测时的容量下界，仿真验证了这三种检测的容量下界与理论容量近似。此外，在节点最大功率的约束下，提出了基于容量下界的资源分配优化模型。（2）在簇头采用MRC和ZF检测的情况下，分别提出了基于能效下界的资源分配算法(UMRA和UZRA)。UMRA算法在考虑了电路功率消耗、各节点的最低速率以及最大可容忍干扰水平的

7、情况下，建立了以能效下界为目标函数的非凸优化模型。而UZMA算法是在满足各节点的最小数据速率以及最大发射功率的约束下所建立的基于能效下界的优化模型。两种算法都根据分数规划的性质将能效目标函数转化成减式形式，采用凸优化的方法对最优化问题进行求解，从而获得最大能效值（bit/Hz/J）。通过仿真验证了所提算法的高效性，并比较分析了UMRA和UZRA算法的优缺点。（3）针对单-多天线节点提出了OFDM的容量资源分配模型，采用注水算法（WFA）来对系统进行功率分配，仿真对比了注水算法和平均功率算法（MPA）对系统容量的影响，表明了注水