b2c电子商务模式下车辆路径优化问题研究

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1、分类号F253.4单位代码10618密级公开学号2130910031专业硕士学位论文B2C电子商务模式下车辆路径优化问题研究研究生姓名：孔阳导师姓名及职称：葛显龙副教授申请专业学位类别工程硕士学位授予单位重庆交通大学论文提交日期2016年4月15日专业领域名称物流工程论文答辩日期2016年5月28日2016年6月7日IB2Ce-commercebasedonlow-carbonenvironmentVRPResearchADissertationSubmittedfortheDegreeofMast

2、erCandidate：KongYangSupervisor：Prof.GeXianlongChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,ChinaIIIII摘要随着资源枯竭和环境污染压力日益增大，可持续发展已成为企业甚至国家发展的必由之路。全球气候变暖的趋势使得低碳物流行业备受关注。在此背景下，创新驱动下电子商务虽然被广义论证为具有低碳环保特性的新商业模式，但在电子商务模式支撑模块的物流中依然存在高能耗环节，其中物流配送环节能耗最高。因此，本文研究重点是将低碳概念引入

3、B2C电子商务VRP问题模型中，并得到适合该模型的求解方法，本文研究工作体现在以下几个部分：首先，本文针对电子商务物流配送以及低碳配送的特殊性质，构建与两种特性相适应的B2C电子商务VRP问题数学模型，满足电子商务企业在时效性、经济性和低碳性的要求，帮助电子商务企业在国家整体节能减排工作安排中取得先机，迅速提升企业社会形象，为将来赢取更多市场比例夯实基础。其次，通过与传统物流配送比较，基于电子商务环境下的物流配送对时间效率限制更多的特殊性质，低碳视角下B2C电子商务配送路径选择应从运输距离最短、车辆

4、服务客户时间最少、物流配送车辆最优以及排放CO2等污染气体最少四个约束目标进行优化。在此基础上，根据研究的实际问题和模型需要，利用适合本文的改进遗传算法对所建模型进行了求解算法设计，并运用MATLAB数值分析软件进行编程处理，使所建模型求解最终得以实现。为验证算法性能，采用CPLEX精确算法与启发式算法对比分析算法选取有效性。最后本文通过案例验证低碳视角下B2C电子商务VRP问题模型和设计的自适应性遗传算法。模型比较和数值分析表明，基于本文构建的模型和改进遗传算法所提出的低碳车辆路径方案，可得到模型

5、提出的约束目标最优以及配送路线最优，一方面可满足消费者要求，另一方面可减少企业物流成本、提高企业经济效益，为以后减少碳排放和发展低碳物流提供了理论指导。因此，在当前正值电商物流高速发展阶段，论文所研究的基于低碳视角下电子商务VRP问题优化问题具有较好的理论和现实意义。关键词：低碳物流；B2C电子商务；车辆路径问题；改进遗传算法IVABSTRACTWiththeincreasingpressureofresourcedepletionandenvironmentalpollution,enterpri

6、sesandeventhecountrymustcarryoutsustainabledevelopment.Thetrendofglobalwarminghasattractedtheattentionoflowcarbonlogistics.Inthiscontext,theelectroniccommercehasbeenprovedtobeanewbusinessmodelwiththecharacteristicsoflowcarbonandenvironmentalprotection,

7、logisticsanddistributionsasapartoftheelectroniccommercestillproducehighenergyconsumption.Therefore,thisarticleistoaddtheconceptoflow-carbontoB2Ce-commerceVRPmodel,tofindthesolutiontothemodel.Inthispaper,theresearchworkmainlyincludesthefollowingsections

8、:Firstly,accordingtothecommercelogisticsfeaturesandlow-carbonlogisticsfeatures,wecancreateamathematicalmodelofB2Ce-commerceVRP,inordertohelpe-commercecompaniestoreducecarbonemissionsandtoenhancecorporatesocialimage.Secondly,throughcompa