asift算法在变电设备图像识别中的应用研究

《asift算法在变电设备图像识别中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、雜薦誦．籌学位寒文．ｊ，＾ｎ；Ｍ共：Ｉ村寡話在藥电攫备國德礙别＃釣应巧；＇＇＇：＇’＇＇研资．聲．．片＾ＡｐｐｉｉｃＭｏｉｒｏｆＡＳＩＦＴＡｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎＳｕｂｓ＾ｔａｉｉｏｎ．ＥｕｉｍｅｎｔＩｍａｇｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．．、ｑｆｐＩ遽■ｕ＾，ｒ；Ｋｖ；＂：：；．諭普摔年纖Ｋ，；；；＾＾｜｜｜｜＇’．巧扣ｒ．．．。Ｕ；，国内图书分类号；ＴＰ３９１．４学校代码：１００．７９国际图书分类号：００４９３密级：公开．专业

2、硕±学位论文ＡＳＩＦＴ算法在变电设备图像识别中的应用硏究硕±硏究生；陈蠢导Ｕ巾；赵振兵副教授企业导师：肖斌高级工程师申请学位；工程硕±专业领域：电子与通信工程培养方式：在职所在学院：电气与电子工程学院答辩日期；２０１６年６月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:004.93ThesisfortheMasterDegreeApplicationofASIFTAlgorithminSubstationEquipmen

3、tImageRecognitionCandidate：ChenxinSupervisor：Associateprof.ZhaozhenbingSchool：SchoolofElectrical&ElectronicEngineeringDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《ＡＳＩＦＴ算法在变电设备图

4、像识别中的应用研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名；￥＾日撕知／＜＾年＾＾月＾日１华化电力大学硕±学位论文使用授权书《Ａ別ＦＴ算法在变电设备图像识别中的应用研究》系本人在判ｂ电力大学攻读硕±学位期巧在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华

5、北电力大学所有。，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论文被查阅和借阅，学校可为存在馆际合作关系的兄弟商校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可Ｗ公布论文的全部或部分内容。＂＂（Ｖ：本学位论文属于请在化上相应方框巧打）□保密，在年解密后适

6、用本授权书保密不／／／签；：＞作者名日期年月日瓜悼：／导师签名：曰期年月曰户华北电力大学硕士学位论文摘要本文主要研究了ASIFT算法在变电设备图像识别中的应用。首先从理论上比较和分析了ASIFT算法和经典的SIFT算法的性能差异；其次应用ASIFT算法提取了典型变电设备的特征点，实现了设备图像在旋转、缩放、噪声下的特征匹配，为变电设备自动巡检、在线监测故障提供了帮助；此外，利用匹配点结果进行变电设备倾斜角度参数的反演。最后对变电设备常见的红外图像以及可见光图像进行准确匹配，为变电设备的

7、识别、评估提供更为丰富、清晰的信息。具体的工作包括以下几个部分：(1)研究目前图像局部特征点提取领域较经典的SIFT算法，通过编程仿真实验，分析其运算速度以及在视角变化时的鲁棒性。(2)比较SIFT算法和ASIFT算法在变电设备图像识别中的性能差异，阐述采用ASIFT算法进行图像识别的优势。(3)基于常见的变电设备，研究了ASIFT算法在变电设备图像识别中的应用，并分析其优点与不足。首先收集了典型变电设备标准图像，利用巡检采集的图像进行匹配；其次利用图像匹配原理，研究了ASIFT算法匹配结果对变电设备倾斜情

8、况的识别，结果可用于在线监测。(4)研究了ASIFT算法在变电设备可见光图像与红外图像识别中的应用，提出了一种基于边缘提取的ASIFT识别方法。关键词：特征提取；仿射不变；ASIFT；变电设备识别；红外匹配；边缘提取I华北电力大学硕士学位论文AbstractApplicationofASIFTalgorithminsubstationequipmentimagerecognitionisstudiedinthis