5g通信中干扰对齐关键技术研究

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1、4击种化*葦UNIFCHINAIV巨RSITYOFEL巨NICSCENCEANDTECHNOLOGYOCTROI硕壬学位论文MASTERTHESIS-.一-.J,‘口JIL边]山山^诚-'.X,心省。户.化譲次论文题目5G通信中干扰对齐关键技术妍究_学科专化通信与信息系统学号201321260202作者姓名张锋指导教师陈智教授'..号'.咕-品古..独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人

2、在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获縛电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。舶"作者签名;季日期:!焊月如日化论支使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家脊关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电

3、子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(密遵)保的学位论文在解密后应守此规定名:旅导师签:作者签名許日:日期如年r月(>|分类号密级注1UDC学位论文5G通信中干扰对齐关键技术研究(题名和副题名)张铎(作者姓名)指导教师陈智教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2016.4.15论文答辩日期2016.5.24学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会

4、主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchonKeyTechnologyofInterferenceAlignmentin5GAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:DuoZhangSupervisor:Prof.ZhiChenSchool:NationalKeyLaboratoryofScien

5、ceandTechnologyonCommunications摘要摘要近年来,人们对移动通信系统的容量要求越来越高。为了满足人们的需求,研究人员提出了超密集网络技术。超密集网络技术通过使用大量的微小型基站并缩小小区面积提高了系统的频谱和功率利用率,从而提高了系统的容量。虽然超密集网络前景广大,但是也面临诸多问题,其中最棘手的问题就是干扰问题。超密集网络中的基站距离较小导致了小区中的用户会受到数目多且强度大的小区间干扰。如果不对这些干扰进行消除,则会严重限制系统的性能。干扰对齐技术凭借可以消除较多数目的干扰成为超密集网

6、络中首选的干扰消除技术。虽然干扰对齐技术在干扰消除方面表现优异,但是应用在超密集网络中还存在许多问题。首先,全局干扰对齐技术的性能表现受到系统配置的天线数及数据流数限制较大;其次,干扰对齐技术需要较为准确的信道状态信息才能保证优异的性能表现。为了解决上述问题,实现干扰对齐技术在超密集网络下的应用,本文对全局干扰对齐技术进行改进,提出了实用性更强的广义的干扰对齐技术。本文的工作如下:1.分析了全局干扰对齐在超密集网络中应用受到的限制,进而引入了可以利用干扰链路差异性且更适合应用在超密集网络的广义干扰对齐技术。为了实现广

7、义干扰对齐技术在超密集网络的应用,本文研究并解决了广义干扰对齐技术在超密集网络下的可行性问题,并以此为基础提出了性能较优的基于MMSE的干扰选择策略和复杂度较小的基于贪婪算法的干扰选择策略。为了提高广义干扰对齐技术在超密集网络的性能表现,本文提出了一个利用等效噪声的干扰对齐算法。另外,本文提出了一个应用在特殊场景下旨在减少复杂度的闭式解干扰对齐算法。通过仿真中与最大化信泄噪比算法的对比,可以发现广义干扰对齐技术在超密集网络中可以获得较高的性能增益。2.为了降低广义干扰对齐技术对完美信道状态信息的依赖,本文提出了应用在

8、信道随机误差模型下的一个干扰对齐鲁棒设计方案,该方案包括鲁棒性的干扰选择策略以及实现广义干扰对齐的鲁棒算法。该方案利用信道误差的统计信息,降低了非完美信道状态信息对广义干扰对齐技术的影响,相对原有的广义干扰对齐技术有更强的适应性。关键词:超密集网络,广义干扰对齐,鲁棒算法,非完美信道状态信息IABSTRACTABSTRACTInordertom

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