智能配电网健康状态综合评价方法研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文智能配电网健康状态综合评价方法研究学位申请人：詹骥文学科领域：电气工程校内导师：王勋教授程宏波副教授答辩日期：独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成

2、果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________摘要智能配电网健康状态综合评价方法研究摘要自愈是智能配电网的显著特征之一，是保证供电可靠性的核心技术。“自愈”控制强调能够对配电网状态进行实时准确的评估，实现系统故障的预测，及时找出潜在的威胁，从而采取有效的控制对其运行趋势加以预防、恢复或校正。自愈控制的实现对于电力系统安全稳定、优质经济、可靠环保具有重要意义。但目前的研究较多的关注于电网自愈控制框

3、架和体系的构建，针对具体的自愈实现方法的研究还处于起步阶段，其中最为行之有效的自愈方法是将配电网的运行状态划分为多种不同的状态，并在不同的状态下实施相应的自愈控制加以预防、恢复或校正。但实现该种方法的前提是对配电网实时运行状态的准确评估。因此，本文对配电网运行状态的实时评价方法进行研究，以求为配电网的自愈控制策略的选取提供依据。首先，本文在分析智能配电网与传统配电网的差异及联系的基础上，筛选能够反映智能配电网实时运行状态的评价指标；其次，通过建立合理的层次结构，利用专家的主观经验，采用层次分析法确定评价指标的权重；并通过分析不同运行阶段时，指标数据波动所体现出的客

4、观规律，采用熵权法确定评价指标的权重，将两者相结合，得到了综合考虑主观因素和客观因素的评价权重；然后，利用模糊数学理论对指标数据进行处理分析，结合计算各指标的隶属度函数所得到的单因素评判集，可确定出综合模糊评判矩阵；最后，将主客观综合权重及模糊评判集合相结合，并通过最大隶属度原则，可确定最终的评价结果。并用本文提出的评价方法对某段10kV智能配电网的运行状态进行分析判断，证明了该方法的适用性和可行性。关键词：智能配电网，自愈，健康状态，层次分析法，熵权，模糊评价IAbstractASTUDYONHEALTHCOMPREHENSIVEEVALUATIONMETHOD

5、OFSMARTDISTRIBUTIONGRIDABSTRACTSelf-healingisoneoftheremarkablefeatureofthesmartdistributiongrid(SDG).Self-healingcontrolemphasizesthereal-timeandaccurateassessmentofdistributiongrid,therealizationofforecastoffault,andfindingoutthepotentialthreatstimely,inordertotakeeffectivecontrolon

6、therunningtendencybythedispatcher.Therealizationofself-healingcontrolissignificanttothesafety,stability,highquality,economy,reliabilityandenvironmentalprotectionofpowersystem.Whileinthecurrentstudy,thescholarpaidmoreattentiontheframeworkandsystemoftheself-healingcontrol.Oneofthemostco

7、mmonmethodsofself-healingrealizationisusingthecorrespondingcontrolindifferentreal-timerunningstateofthedistributiongrid.Doingreal-timeassessmentaccordingtothemonitoringdataforthehealthstatusofdistributiongridisthepremiseofimplementingstatetransitiontothedistributiongird.Inthisthesis,t

8、herea