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时间:2019-03-16
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1、.'.*t。分类号密级心;/DC口AU学号雌fj/_j.;Af>I:t■I硕±学位论文'Thesisft)rMastersDegree论文题目改进基因表达式编程在深基坑变形预测中的应用研究Applicatio打intheDeepExcavationDeformatio凸PredictionBasedonImprovedGeneE邱ressio丘Programming申请学位类别全日制专业硕±专业名称测绘工程吕建励研究生姓名导师姓名、熙旅
2、刘小生教授二〇-五年十二月学位论文独创性声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成,除了文中特别加挑示注和致谢的地方外果。据我所知,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含己获得江西理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明柳的说明并表示谢意。一。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任如^研究生签名:时间;年月W日学位论文版权使用授权书有权保本人存完全了解江西理工大学关于收集、保存、使用学位论文的规定:即学校
3、按耍求提交的学位论文印刷本和电子版本,学校有权将将学文论文的全部或者部分内容编入有关数据摩进巧检索,并采用影印、缩印或妇描等复制手段保存、汇编W供査阅和借阀;学校有权按有关规定向国家有关部口或者机构送交论文的复印件和电子版。本人允许本学位论文被查阅和借阅,同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,并通过网络向社会公众提供信息月良务保密。的学位论文在解密后适用本授权书,学位论文作者签名〔手写):矣导师签名(手写)签—字円巧]:技年口月^日签字日期:2^以年/巧户日江西理工大学硕士学位论文摘要摘要随着我国城镇化建设的深入推进
4、,涌现出大量高层与超高层建筑物,这些建筑物对地基基础的要求也颇为严格。其中,地基基础中的深基坑就是他们的典型代表。建筑物或构筑物在使用过程中会产生一定的变形与沉降,这对建筑物使用而言非常不利。因此,对深基坑进行科学的评估与形变预测对建筑物安全使用具有重要现实意义。本文采用基因表达编程算法作为研究方法,利用其超强的发现能力和独特的算法优势,并对该算法进行进一步的改进,使其更加符合实际应用的要求,主要研究工作包括:首先,阐述了深基坑变形监测和基因表达式编程的国内外研究现状及背景意义;其次,对传统基因表达式编程算法的基本原理和实际应用中存在的缺陷进行分析;再次,利用云模型理论的基
5、本思想并根据种群适应度的大小利用X正态云发生器选取遗传控制参数来改进传统的基因表达式模型;最后,以深基坑两个监测点的前20期观测数据作为训练样本,利用改进前后的预测模型对深基坑后5期形变数据进行预测并对其数据精度及空间分布影响进行分析。通过实例分析与比较可得知改进后的模型较传统的模型在预测精度上提高了一倍多,证明改进后的基因表达式模型在收敛的速度和预测精度方面都有所提高,从而体现该改进模型在深基坑变形预测领域的研究价值。关键词:深基坑;基因表达式编程;云模型;预测模型IAbstractAbstractWiththefurtherpromoteofChina’surbaniz
6、ationconstruction,lotsofhigh-riseandsuperhigh-risebuildingappeared,thesebuilding’sfoundationrequirementsisverystrict.Sothedeepexcavationengineeringisthetypicalrepresentativeofthem.Theprocessofusingbuildingandstructureswouldcauseacertainamountofdeformationsandsettlements.Theseareveryunfavor
7、ableofbuilding.Therefore,ithasimportantpracticalsignificanceofbuildingsafetytohaveascientificassessmentandpredictionfordeepexcavationengineering.Thispaperisadoptedgeneexpressionprogrammingastheresearchmethod,withitsstrongabilitytofindtheuniqueadvantagesoftheal
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