库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息地综合指数模型的比较研究

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1、学校代码：10264研究生学号：M120301589上海海洋大学硕士学位论文库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息地综合指数模型的题目：比较研究AComparisonofIntegratedHabitatIndexModelsfor英文题目：AblacoreTuna(Thunnusalalunga)inWatersnearCookIslands专业：捕捞学研究方向：远洋渔业系统集成姓名：陈浩指导教师：宋利明二O一五年四月十日上海海洋大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中

2、已经明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□学位论

3、文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日上海海洋大学硕士毕业论文上海海洋大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名工作单位职称备注主席委员委员委员委员委员秘书答辩地点答辩日期上海海洋大学硕士毕业论文库克群岛海域长鳍金枪鱼栖息地综合指数模型的比较研究摘要长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)是世界金枪鱼渔业产量较高的渔获种类之一，也是我国金枪鱼延绳钓渔业重点开发的资源之一，因此迫切需要对其进行深入的研究，以达到高效、可持续地利用该资源。为了能更好地量化预测长鳍金枪鱼资源丰度、更全面地掌握其资源分布状况，需要使用高分辨率的海洋环境数据和渔获数据，从而构

4、建有效预测长鳍金枪鱼栖息地综合指数的模型。由于长鳍金枪鱼的资源分布与海洋环境因子之间的紧密联系，所以将相关的环境因子纳入到长鳍金枪鱼CPUE的预测模型及栖息地综合指数模型的研究就显得十分必要。本文利用2014年4月库克群岛海域海洋环境数据（海表水温、海面高度距平均值、初级生产力、150m水层水温及其交互项等数据）和对应的长鳍金枪鱼渔获数据（以天为单位的作业时间、作业位置、长鳍金枪鱼渔获尾数及每日每艘渔船的投放钓钩的数量），应用广义相加模型（GeneralizedAdditiveModel,GAM）、分位数回归模型（QuantileRegressionModel

5、,QRM）和支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）这3种模型建立长鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(CatchPerUnitFishingEffort,CPUE)预测模型，计算出预测CPUE，然后分别计算出这三种模型所对应的长鳍金枪鱼栖息地综合指数（IHI），计算其与实测CPUE之间的泊松相关系数、通过符号秩(Wilcoxon)检验方法检验三种模型所得预测CPUE与实测CPUE之间是否存在相关性、计算分析各分区和整个海域的IHI的算术平均值并与实测的平均CPUE进行比较，从而比对这三种模型预测长鳍金枪鱼CPUE的能力。此外，使用2014年5

6、月相同海域同类型的20个格网的海洋环境数据，将其导入3种模型，分别计算出相应的预测CPUE，通过符号秩(Wilcoxon)检验预测CPUE与实测CPUE是否存在差异，并判断各模型在预测长鳍金枪鱼CPUE时是否适用，同时确立最优模型。结果表明：1）基于三种数值模型所得的长鳍金枪鱼在各分区的栖息地综合指数各不相同，其中广义相加模型得出的模型在分区1海域预测能力最强，基于支持向量机的预测模型在分区3海域范围内预测能力最强，而分位数回归得出的模型在分区2及整个海域范围内的预测能力最强。上海海洋大学硕士毕业论文2）在整个海域范围内，通过广义相加模型所得长鳍金枪鱼栖息地综

7、合指数较高的海域为10º00′S~12º30′S，157º00′W~159º30′W，通过分位数回归模型所得长鳍金枪鱼栖息地综合指数较高的海域为10º00′S~12º30′S，156º30′W~159º30′W，而基于支持向量机模型所得长鳍金枪鱼栖息地综合指数较高的海域为10º30′S~12º30′S，157º00′W~159º00′W。3)把2014年5月份20个验证格网内的海洋环境数据导入三种模型得到预测CPUE，通过符号秩(Wilcoxon)检验，三种预测CPUE与实测CPUE均存在一定相关性，基于分位数回归模型建立的预测模型与实测CPUE相关性最高，支

8、持向量机模型其次，广义相加模型的相关性