大数据环境下的车辆监控公共服务平台研究

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1、分类号__________学号M201372397学校代码_10487密级___________硕士学位论文大数据环境下的车辆监控公共服务平台研究学位申请人：李晓夏学科专业：控制工程指导教师：朱卫锋副教授答辩日期：2015年5月31日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringResearchonthePublicServicePlatformofVehicleSupervisionunderBigDataEnvironmentCandidate

2、:LiXiaoxiaMajor:ControlEngineeringSupervisor:Assoc.Prof.ZhuWeifengHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论

3、文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要近年来，随着国民经济的快速发展，我国基础设施建设已经达到了一个新的高度，交通运输业迅猛发展。车辆数量每年以一定的增幅在持续增加，车辆行

4、驶环境、行车道路状况也越来越复杂，实时的车辆信息监控在一定程度上能够提高资源利用率，降低物流风险，提高运输效率。但随着车辆数据的增多，现有的车辆监控系统数据处理量已经不能满足日益增长的需求，因此急需一个能处理海量数据高并发情况下的监控平台来保证实时监控的准确性与高效性。本文以某大型钢铁企业GPS车船监控系统开发为背景，研究了大数据环境下三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台的架构方法。论文在分析国内车辆监控系统及海量数据存储研究和应用现状的基础上，针对现有车辆监控平台面临的海量数据高并发情况，分析了该类监控平台开发过程中涉及的关键问题，提出了MySQL数据库与HBase数据库相

5、结合的三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台架构方法，同时提出基于负载均衡的服务器集群方案，并分别给出了设计方法。论文详细描述了数据库、通讯服务器、web服务器等软件模块的设计与实现过程，包括实时监控、轨迹回放、报警提示、信息统计、日志记录、系统管理等各类功能。本文提出的针对三层B/S体系结构的车辆监控公共服务平台的整体架构方法，能够在海量数据和高并发条件下满足用户的业务功能需求，对类似平台的搭建具有良好的启发作用。关键词：车辆监控；海量数据；GPS；服务器集群；HBaseI华中科技大学硕士学位论文AbstractInrecentyears,withtherapiddevelo

6、pmentofthenationaleconomy,China'sinfrastructureconstructionhasreachedanewheight;thedevelopmentspeedoftransportationisbecomingfasterandfaster.Thenumberofvehiclescontinuestoincrease;drivingenvironmentandroadconditionsarebecomingmorecomplex,but,real-timesupervisionofvehicleinformationtoacertaine

7、xtent,canimproveresourceutilization,reducelogisticsrisk,improvetransportefficiency.Butwiththeincreaseofvehicledata,theexistingdataprocessingcapacityofvehiclesupervisionsystemcannotmeetthegrowingdemand,andthereforeasupervisionplatformwithcapac