基于高光谱成像技术的蔬菜新鲜度快速检测方法研究

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1、号：单位代码：级：学号：硕士专业学位论文中文论文题目：基于高光谱成像技术的蔬菓新鲜度快速检测方法研究英文论文题目：申请人姓名：王巧男指导教师：何勇孝女授合作导师：张培森专业学位类别：工程硕士专业学位领域：农业工程所在学院：生物系统工程与食品科学学院论女提交日期检測方法研究论文作者签名指导教师签名：论文评阅人隐名评审评阅人鲍一丹副教授浙江大学生工食品学院评阅人冯雷副教授浙江大学生工食品学院评阅人评阅人答辩委员会主席：李革教授浙江理工大学委员何勇教授浙江大学生工食品学院委员裘正军教授浙江大学生工食品学院委员鲍一丹副教授浙江大学生工食品学院委员刘飞副教授浙江大学生工食品学院委员答辩日期：年

2、月日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巳在论文中作了明确的说明并表示谢思学位论文作者签名：玉巧系签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以釆用影印

3、、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：师签名：签字日期：卞年月￥日签字日期：厂年月；日本论文受以下项目资助国家自然科学基金项目（基于细胞含量光谱无损检测的蔬菜新鲜度新型评价方法研究及其仪器系统研制浙江省重点科技创新团队项目（便携式植物环境信息快速检测关键技术与仪器研制国家科技部（计划）项目（多尺度农田信息获取与融合技术浙江大学硕士学位论文致谢致谢时间如白驹过隙，转眼间研究生年的生活也即将结束，心情既激动又夹杂着些许感伤。感慨这几年走过的艰难曲折，一路走来，收获了许多难忘的回忆，结识了许多可爱的人。感谢浙江大学的一路相随，难忘校

4、园里的一草一木，难忘学习中的点点滴滴，难忘学习室里的欢声笑语。值此硕士论文完成之际，我谨向所有关心和帮助我的人表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。本文是在导师何勇教授的悉心指导下完成的，何老师在生活上无徵不至的关怀和在学业上孜孜不倦的指导使我在科研上受益匪浅。何老师谦和的为人和勤勉的敬业精神，使我受益终生。在此，还要特别感谢叶旭君副教授对我的指导，叶老师一丝不苟的科学作风和平易近人的为人处世对我的人生将产生深远的影响！感谢浙江大学生物系统工程和食品科学学院的领导和各位老师对我各方面的支持和帮助！尤其是鲍一丹老师、裘正军老师、冯雷老师、方慧老师、刘飞老师、李晓丽老师、邵咏妮老师、冯水娟老师

5、等，给予我的诸多帮助和关心。感谢浙江大学农业与生物技术学院周伟军老师对化学测量实验的大力支持，感谢王尖师兄对化学实验的指导和帮助。感谢实验室所有的师兄师姐师弟师妹们，感谢你们在学习生活过程中对我的帮助和支持。在此，感谢聂鹏程、孔汶汶、张初、谢传奇、张艳超、余克强、赵艳茹、刘子毅、章海亮、陈翔、陈纳、周斌雄、宋星霖、骆一凡、张畅、高俊峰、罗榴彬、丁希斌、肖宇钊、孙婵骏、王昌、叶辉、彭继宇、王海龙、潘健、朱红艳等。特别感谢张初对实验数据处理的指导，感谢肖宇钊师弟的支持与帮助！衷心祝愿所有关心和帮助过我的师长、同学和朋友们一切顺利！特别感谢我的先生王杰对我生活、工作等各方面的支持、鼓励和包

6、容，在浙大一起求学的时光是我人生中最难忘的回忆和最宝贵的财富！最后感谢我的父母对我学业的支持！你们对我无私的爱和关怀是我在浙大安心求学的坚强后盾。谨以此文表示深深的感谢！浙江大学硕士学位论文摘要摘要新鲜度是叶菜类蔬菜品质问题的核心，同时蔬菜品质巳逐渐成为其能否进入国际、国内市场的基本因素，精细化的蔬菜生产和管理亟需先进的蔬菜生产、贮藏、评价与新鲜度分级技术。因此迫切需要开展蔬菜的新鲜度检测指标选择和方法评价方面的研究，保障人们食用蔬菜的营养、安全、卫生，从而为蔬菜品质的大幅度提高和蔬菜资源的科学合理开发利用提供理论依据。菠菜富含维生素、蛋白质、矿物质和膳食纤维，是一种营养丰富、味道鲜

7、美的佳蔬。但是菠菜采后代谢旺盛，呼吸速率很高，容易萎蔫和衰老。本研究以市场上常见的全能菠菜为研究对象，获取叶片的高光谱数据，使用实验室化学测量法测定了叶片的叶绿素、叶绿素、总叶绿素、类胡萝卜素和可溶性糖含量，利用化学计量学方法分别建立了基于光谱信息的新鲜度判别模型和各个化学指标含量的预测模型，取得了良好的效果。主要研究结论如下：基于可见近红外波段高光谱信息进行菠菜新鲜度快速判别，对°和°温度环境下贮藏的菠菜样本分别建立了全谱模型和、、模型。其中，判别模型预