基于路面随机输入的轻型货车驱动桥壳动态载荷识别及可靠性评价

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1、单位代码：分类号：学号：密级：公开硕士学位论文基于路面随机输入的轻型货车驱动论文题目：桥壳动态载荷识别及可靠性评价学位类别：学历硕士学科专业：工程领域车辆工程作者姓名：王馨梓导师姓名：卢剑伟教授完成时间：年月輕梱酬麵麵“！雖单位代码：密级：公开学号：分类号：硕士学位论文论文题目：基于路面随机输入的轻型货车驱动桥壳动态载荷识别及可靠性评价学位类别：学历硕士专业名称：车辆工程作者姓名：王馨梓导师姓名：卢剑伟教授完成时间合肥工业大学学历硕士学位论文基于路面随机输入的轻型货车驱动桥壳动态载荷识别及可靠性评价作者姓名：王聲梓指导教师：卢剑伟教授学科专业：车辆工程研究方向：现代车辆系统动力学

2、与控制技术年月ADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterDynamicLoadIdentificationandReliabilityEvaluationofDrivingAxleHousingofLight-dutyTruckExposedtoRandomRoadExcitationByWangXinziHefeiUniversityofTechnologyHefei,Anhui,P.R.ChinaApril,2015合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学学历硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名（工作单位、职称

3、、姓名）主席：委员：导师学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行独立研究工作所取得的成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得合肥工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文成果做出贡献的个人和集体，本人已在论文中作了明确的说明，并表不谢意。学位论文中表达的观点纯属作者本人观点，与合肥工业大学无关。学位论文作者签名：签名日期：年中月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解合肥工业大学有关保留、使用学位论文的规定，艮除保密期内的涉密学位论文外，学校有权保存并向国家有

4、关部门或机构送交论文的复印件和电子光盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权合肥工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库，允许釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：指导教师签名：令命签名日期：年月邛日签名日期：年⋯月日论文作者毕业去向工作单位：联系电话：通讯地址邮政编码致谢本文的研宄内容是在尊敬的导师卢剑伟教授的悉心指导和点拨下完成的。从论文的选题，研究内容，方向，深度和广度层面，卢剑伟导师都付出了许多心血，并给与我不断的鼓励与支持。当我遇到很多难以攻克的复杂问题时，卢老师都会认真的聆听，并根据他多年的经验

5、与智慧，通过一定的理论基础指明解决问题的突破口和接下来研宄的方向和重点。使我明白解决问题的办法和思路。同时，他在日常生活中也给与了我莫大的呵护与关怀，让我能够全身心的投入科研学习之中。卢老师的认真严谨的研宄精神，谦虚求实的人生态度使我受益颇多。在此向辛勤培育我的卢老师致以崇高的敬意与无尽的感激，并祝老师在以后的学术生涯中勇攀高峰，再创佳绩！在以后的生活中身体健康，阖家欢乐。感谢师兄陈渊峰，张智，陈昊，王功成，孙建鹏，宋渊给与我研宄内容的指点；感谢实验室同学李晓阳，姜俊昭，燕培磊，吴祚云，吴尘琛，祖玉建以及课题组成员吴唯唯，莫家奇，韩为铎，刘伟等在课题研宄及论文写作中给与我的热心帮

6、助和宝贵建议。感谢车辆班的所有兄弟姐妹和宿舍好友，感谢你们的陪伴与扶持使我度过了美好的三年研宄生的学习和生活。在此，祝福你们生活愉快，学业有成！最后向所有关心和支持我完成学业和论文的老师，亲人，同学，朋友表达我最诚挚的问候和衷心的祝愿，愿你们在今后的学习和生活中不断进步，勇攀高峰！作者：王馨梓年月日摘要车桥作为货车重要承载部件，连接着车身与轮胎，传递由车轮传来的各个方向的随机载荷。同时，货车行驶工况恶劣，由此产生的疲劳破坏是桥壳的主要失效形式之一。此外，为了提升整车的动力性和燃油经济性、操纵稳定性、平顺性并节约材料成本，在保证桥壳疲劳可靠性的基础上对其结构进行优化设计是现阶段面临

7、的一个关键问题。传统的可靠性设计主要通过道路试验，汽车台架试验等。其成本较高，且对于解决桥壳疲劳破坏效果并不理想。因此，如何得到真实路面随机激励下的桥壳载荷谱，并进行桥壳疲劳可靠性分析评估是研宄工作中的关键问题。本文以某驱动桥壳为例，对路面随机输入下驱动桥壳的疲劳可靠性进行了分析及优化。首先在中建立了某轻型货车驱动桥壳参数化有限元模型。以循环工况为例，分析了变速工况下轮胎接地点的载荷谱大小，并利用传递函数等相关公式，分解得到了路面随机输入下的桥壳动态响应特征。在中进行随机振动分析