基于蚁群算法的群智能理论在系统优化中的应用研究

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4、P29U.D.C:620ThesisfortheMasterDegreeApplicationResearchonSwarmIntelligenceTheoryBasedonAntColonyAlgorithminSystemOptimizationCandidate：ZhaoWeiSupervisor：AssociateProf.WeiGenyuanSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferr

5、ing-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文《基于蚁群算法的群智能理论在系统优化中的应用研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行硏究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。＾＾＾作者签名；日期

6、１＞；７年月日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于蚁群算法的群智能理论在系统优化中的应用研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人、授权华北电力大学，可采用影印缩印或其他复制手段保存讫文，可从公布论文的全部或部分內容。＂＂本学位论文属于

7、（请在ｙＡ上相应方框内打７）：保密□，在年解密后适用本授权书／不保密垃＾作者签名ｘｎｒ１？：：；ｉｊク日期年＞月日专ｌ｜＾导师签名Ｉ心；日期：年３月日＿华北电力大学硕士学位论文摘要电力是我国乃至世界能源必不可少的一部分及能源利用的主要形式之一，伴随着我国经济的稳步向前发展，用电量需求亦日益增加。目前在国内，燃煤火力发电仍是电力生产中的主要方式，因此如何提高煤炭资源的利用率与降低燃煤发电的成本，成为了当下煤炭资源日益紧缺情况下面临的重要问题。现代工业过程控制系统，特别是火电厂热工过程控

8、制系统大多采用PID控制，它的稳定性与否直接关系到火电机组的安全稳定运行及经济效益。随着机组容量的不断增加，对热工控制技术提出了更高的要求。在获取符合实际的热工控制对象模型后，如何获得合理的控制参数，成为了热工控制系统设计的必要条件和关键技术。如果得到了合理的模型结构，但控制参数不够准确就会造成控制系统的不稳定，影响控制系统的控制效果，而且还影响系统的运行效率，甚至会威胁