基于汀江流域智能发电调度系统的水电站径流预报及水箱模型的应用研究

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1、学校代码：10385分类号：研究生学号：1101401009密级：基于汀江流域智能发电调度系统的水电站径流预报及水箱模型的应用研究AppliedResearchonTheHydropowerStation’sRunoffForecastandTankModelBasedonTheIntelligentPowerDispatchingSystematTingjiangRiverBasin作者姓名：严翠云指导教师：尚荣艳实际单位导师：专业学位类别：工程硕士专业学位领域：电气工程研究方向：智能调度所在学院：信息科学与工程学院论文提交日期：二零一五年四月八日学位论文独创性声明本人声明兹呈交的学位论文是

2、本人在导师指导下完成的研究成果。论文写作中不包含其他人已经发表或撰写过的研究内容，如参考他人或集体的科研成果，均在论文中以明确的方式说明。本人依法享有和承担由此论文所产生的权利和责任。论文作者签名：签名日期：学位论文版权使用授权声明本人同意授权华侨大学有权保留并向国家机关或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅。本人授权华侨大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。论文作者签名：指导教师签名：签名日期：签名日期：摘要摘要目前，国内关于大中型水电站优化调度的研究，技术较成熟，研发单位多，成功研制大中

3、型水调优化调度、洪水调度系统等。但主要适用于调节能力较好的大中型水电站群，具有开发投资大，维护成本高等特点。随着水电资源的深度开发，中小流域水电资源（特指单机容量小于50MW的径流或中型调节库容的水电站）由于民间资本开发，点多面广，地（县）规划权隶属不同以及建设时间不同等原因，常见发电流量不匹配、雨水情测报系统不完善等问题。靠天吃饭，凭经验调度，缺乏信号支撑的粗犷型管理，在多年运行中遗留下水耗高、弃水多等共性问题，水资源得不到充分利用。本文以国网龙岩供电公司“汀江流域智能发电调度一体化系统”为工程背景，从径流预报与调度优化的角度，对这两个问题展开研究。在来水预报方面，针对中小流域人工拦蓄复杂、

4、水文资料不完整等问题，采用复杂水箱模型做为来水预报模型，研制出动态模型实时智能校正软件提高测报精度。针对汀江流域梯级水电站群优化问题，采用动态规划法研究适用于实际工程的需求。以电厂需求为导向，兼顾电网利益，重点研究影响发电效益因数，逐步提高水能发电效益、提高水电在电网运行中的削峰能力。主要内容包括:1、阐述课题研究背景及研究意义，同时综述国内外的研究动态。2、详细论述汀江流域智能发电调度系统功能框架，包括系统设计原则、系统技术特点等。3、提出了汀江流域径流预报模型,结合流域特点建立水箱模型,对该模型进行参数率定检验,提高预报精度。研制成果表明水箱模型能较好解决中小流域多电站、多断面、多区间、人

5、为调控频繁、复杂多变的洪枯水过程数值预报，满足中小流域水电站群对来水精确计算的需求。采用动态规划法解决水电站有功负荷的最优化分配问题，建立发电效益分析模型，自动跟踪统计不同时段单千瓦时发电量耗水率，并用曲线直观展示，改变靠天吃饭的传统理念，引领中小型径流水电向管理精益化健康发展。关键词：中小流域水箱模型径流预报发电优化调度IAbstractAbstractAtpresent,theresearchandtechnologyofthelargeandmedium-sizehydropowerstationareprettymature.Andlotsofinstitutionsworkontha

6、t.Thelargeandmedium-sizehydropowerdispatchandflooddispatcharedevelopedsuccessfully.Theyaremainlysuitableforregulatingthehydropowerstationgroups.Also,theyhavethefeaturesoflargeinvestmentandhighmaintenancecost.Asthehydroelectricresourcedeeplydeveloped,smallandmedium-sizedhydropowerresourcesoftencauseg

7、eneratingcapacityunmatchedandrainwaterintelligencesystemimperfectbecausetheprivatecapitalinvestmentiswideandcomplex,theplanningbelongstodifferentcompaniesandtheconstructionperiodsaredifferent.Therough