基于极限学习机的变压器故障预测方法研究

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2、研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。＇作者签名；碱＼愛派曰期：局年３月作华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于极限学习机的变压器故障预测方法研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕ｄｒ学位论文。本论文的研巧成果归华北电力大学。所有，本论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表本人完全了解华北电

3、为大学关于保存、使用学位论文的规定和，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件１、，。，可电子版本允许论文被查阅和阅本人授权华北电力大学采印缩借＾用影印或其他。复制手保存论，可（公布论分内容段文＾文的全部或部＂＂学属（请在Ｖ）：本位论文于Ｗ上相应方框内打□保密，在年解密适本授权书后用密回／不保：日：作者签名期３月日瓜敗．遷日：义ｍ日导师签名期年多月国内图书分类号：TM411学校代码：10079国际图书分类号：621.3密级：公开工学硕士学位论文基于极限学习

4、机的变压器故障预测方法研究硕士研究生：陈雪振导师：朱永利教授申请学位：工学硕士学科：计算机科学与技术专业：计算机应用技术所在学院：控制与计算机工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TM411U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreePredictionMethodResearchofTransformerFaultbasedonExtremeLearningMachineCandidate：ChenXuezhenSup

5、ervisor：Prof.ZhuYongliSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要变压器的运行状况直接关系到整个电网的安全。油中溶解气体能反映变压器的运行情况，但是，油中溶解气体分析（DGA）法只能对油样采集时刻的变压器故障情况进行诊断，不能对变压器

6、存在的潜伏性故障进行预测。因此，对变压器油中溶解气体预测方法进行研究具有重要的理论价值和实际意义。首先，本文在分析现有变压器故障预测方法的特点及其存在问题的基础上，详细介绍了极限学习机的基本理论及其算法，并将其用于变压器故障预测中，探索基于极限学习机的变压器油中溶解气体预测新方法。然后，给出了基于正则极限学习机的变压器故障预测方法。这种方法主要针对极限学习机在样本数量有限的情况下会出现过度拟合的现象，通过引入结构风险最小化原理和平衡因子权衡经验风险和结构风险的比例。这种方法在保持训练速度快的前提下

7、，有效的提高极限学习机的泛化性能。实验证明，正则极限学习机有更好的拟合和泛化性能。最后，本文在研究了混合核函数、核极限学习机和粒子群算法的基础上，给出了基于粒子群优化混合核极限学习机的变压器故障预测方法。其核函数采用具有局部特性的高斯核函数和全局特性的多项式核函数加权得到的混合核函数。针对核函数参数存在敏感性问题，使用粒子群优化算法对混合核极限学习机参数进行优化，给出了参数的具体优化过程。实验证明，基于粒子群优化混合核极限学习机的变压器故障预测方法具有更好的预测效果。关键词：变压器；故障预测；油中

8、溶解气体分析；极限学习机I华北电力大学硕士学位论文AbstractTheoperationofthetransformerconditionisdirectlyrelatedtothesafetyofthepowergrid.Gasesdissolvedintransformeroilcanreflecttheoperationofthetransformer,buttheoildissolvedgasanalysis(DGA)methodcanonlydiagnosedthetr