基于智能算法的电能质量综合评估

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1、分类号：TM744密级：公开UDC：621.3编号：201231403044河北工业大学硕士学位论文基于智能算法的电能质量综合评估论文作者：李旭学生类别：全日制专业学位类别：工程硕士领域名称：电气工程指导教师：张惠娟职称：教授ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofEngineeringPowerQualityEvaluationBasedonIntelligenceAlgorithmsByLiXuSupervisor:Prof.ZhangHuijuanNovember2014摘要当代社会，随

2、着工业的飞速发展和科技的不断创新，人们对电能的需求越来越旺盛，一般质量的电能已经很难满足人们的要求，电能质量的综合评估越来越受到供电部门和用电用户的关注。电力交易也已经成为市场中一项重要环节，电能质量的正确评估，得到准确的量化结果，是电力市场中衡量电能优劣并以质定价的重要依据；同时，电力市场竞争激烈，电能质量的合理评估也在一定程度上促进建立良好的市场环境。由于电能质量的评估指标较多，为了完成电能质量的综合评估，本文首先采用了投影寻踪技术建立评估模型，它在解决一些高维非线性问题上有独特的优势；然后，针对投影过程中的一些不确定性，采用了信息熵理论中的最大熵原理来减小此类不确定性问题；

3、最后在投影方向寻优的问题上，采用的是粒子群优化算法。因此本文根据电能质量评估指标的特点，选取合适的方法建立框架，在框架中用其它的算法来弥补其不足之处。这三种智能算法紧密联系，缺一不可，构建出了完整的电能质量评估模型，并且提出了一种新型的电能质量评估方法。在方法提出之后，先用一些数据对此方法进行了验证，通过与已有评估方法的对比，可以得到此方法具有很高的可靠性；在可靠性验证完成之后，将某地区的实测变电站数据代入，得到了对应的电能质量等级。实际算例的结果表明：在投影寻踪模型中加入最大熵原理，可以成功克服投影过程中的不确定性，粒子群寻优方法对最优方向的寻找简便快捷。最终所得评估结果具有较

4、高的可信度。关键词：电能质量，综合评估，投影寻踪，粒子群优化，信息熵IABSTRACTWiththerapiddevelopmentoftheworld'sindustrialapplicationsandadvancedtechnologies,people'sdemandforpowerismoreandmorestrong,generalpowerqualityhasbeendifficulttomeettherequirementsofthepeople.Thepowersupplydepartmentandconsumershavepaidmoreattentionto

5、thequalityofpower.Powertradinghasalreadybecomeanimportantpartofthemarket.Theproperevaluationofpowerqualitycanmakeanaccuratequantitativeresult,whichcanbethejudgmentofthepowerquality.Andthepriceofelectricityispricing-inthepowerquality.Atthesametime,asthepowermarket’sfiercecompetition,reasonable

6、assessmentofpowerqualityisalsopromotingtheestablishmentofafavorablemarketenvironment。Therearesomanypowerqualityevaluationindex,inordertocompletethecomprehensiveassessmentofpowerquality,thispaperusesaprojectionpursuittechnologytoestablishevaluationmodel,whichhasauniqueadvantageinsolvingproblem

7、sonhigh-dimensionalandnonlinear;then,fortheuncertaintyintheprojectionprocess,weusethemaximumentropyprincipletoreduceit;finally,weuseparticleswarmoptimizationtofindthebestprojectiondirection.Therefore,accordingtothecharacteristicoftheindicator