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时间:2019-03-16
《基于小波神经网络的zpw-2000a调谐区故障诊断研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号;U284密级:公开UDC本校编号::讀W义遺乂#硕±学位论文ZPW-絶文题2000A目:基于小波神筵同络的调谐区故障诊断研究0212444研究生姓名::李亚蓋学号董呈职称:教授学校指导教师姓名:.王学硕去学位交通信息工程及控制申请学位等级专业:2015i6,12论文答辩2015.6.8论文提交日期;日期:/;独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作和取得的研究成果,除了文中特别加标注和致谢么处外
2、,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含获得兰州交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材稱。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。'?学位论文作者签名;《史i签字日期化年6月日学位论文版权使用授权书。本学位论文作者完全了解兰州交通大学有关保留、使用学位论文的规定特授权兰州交通大学可1^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交
3、论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:建义1导师签名:^签字日期:?。"年月■日签字日期;知皆年^分>曰/中图分类号:U284密级:公开UDC:本校编号:硕士学位论文论文题目:基于小波神经网络的ZPW-2000A调谐区故障诊断研究研究生姓名:李亚兰学号:0212444学校指导教师姓名:董昱职称:教授申请学位等级:工学硕士学位专业:交通信息工程及控制论文提交日期:2015.6.12论文答辩日期:2015.6.8兰州交通大学硕士学位论文摘要我国铁路建设正快马加
4、鞭地进行着,它的快速发展促使更多其他产业走向良性发展,目前铁路已是我国国民经济的大动脉。轨道电路是保证铁路系统安全高效工作的必要设备之一,我国铁路目前主要使用的是ZPW-2000A无绝缘轨道电路,调谐区对于ZPW-2000A无绝缘轨道电路而言,是其重要的组成设备,它的工作状况对信号的传输质量以及相邻轨道电路区段之间的电气绝缘效果都起着决定性的作用。当调谐区设备发生故障时,很有可能会对列控系统造成影响,以致列车的行车安全和高效运输都难以保证。由此可见,调谐区的故障诊断研究势在必行。本文针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的
5、调谐区进行了一系列研究,采用传输线理论对轨道电路进行分析,继而使用四端网络电路原理进行数学建模,仿真其轨面电压。接着研究理论方法,提出一种基于小波神经网络的ZPW-2000A调谐区故障诊断方法。与现场实际测试案例相结合进行比较,证明了本文中方法的可行性。本文主要研究小波变换和神经网络的两种不同结合方法。第一种是辅助式结合,称为松散型小波神经网络,即小波变换作为特征提取的方法对数据进行预处理,将提取的特征向量作为网络的输入,进行故障诊断。第二种是嵌套式结合,称为紧致型小波神经网络,即在小波变换对数据进行预处理后,接着用非线
6、性小波基取代神经元的非线性激励函数,本文选择择Morlet母小波函数作为隐含层的激励函数,进行诊断。并且比较这种两种结合方式的结合诊断效果。对比《维规》和Matlab轨面电压仿真结果,可知本文模型的正确性。最后结合现场事故案例,对此诊断方法进行验证,结果表明本文方法的高效准确以及可行性。关键词:ZPW-2000A无绝缘轨道电路;调谐区;小波变换;神经网络;故障诊断论文类型:应用技术研究-I-基于小波神经网络的ZPW-2000A调谐区故障诊断研究AbstractInChina,railwayconstructionisbe
7、ingcarriedoutatfullspeed,andhasbecomethemainarteryofnationaleconomy,asaresult,thevigorousdevelopmentoftherailwaypromotesthehealthydevelopmentofmoreindustries.Trackcircuitisoneofthenecessaryequipmenttoensurerailwaysystemworksafelyandefficiently,andZPW-2000Atrackci
8、rcuithasbeenpromotingtheuseonmostofChinarailwaysinnowadays.AsanimportantpartofZPW-2000Atrackcircuit,theworkingconditionoftuningareaplaysadecisiveroleinsignaltr
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