基于大数据应用的300mw cfb机组调峰经济性研究

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3、：公开硕士学位论文基于大数据应用的300MWCFB机组调峰经济性研究硕士研究生：李鹏飞导师：丁常富企业导师：赵明申请学位：工程硕士专业领域：动力工程培养方式：全日制所在学院：能源动力与机械工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TK267U.D.C:621.1ThesisfortheMasterDegreeStudyonEconomyof300MWCFBBoilerUnitPeak-ShavingBasedonLargeDataApplicationCandidate：LiPengfeiSupervisor：Prof.DingChangfu

4、EnterpriseSupervisor：SeniorEngineer.ZhaoMingSchool：SchoolofEnergy,PowerandMechanicalEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity摘要摘要如何利用煤耗实时在线监测系统积累的调峰运行数据，缓解云南火电机组长期低负荷运行经济性差的问题，而使机组在调峰运行时同样具有当前条件下最优经济性，则确定此时运行参数规则是关键。本文针对云南电网的某台300MWCFB机组调峰运行

5、数据，探讨了数据处理的方法和原则。其次，为进一步找到大数据中隐藏的所需信息，本文引进属性模糊聚类和多维关联规则算法对数据进行分析。通过属性模糊聚类分析和多维关联规则算法对该机组的低负荷运行数据分析后，得到105MW~135MW、135MW~165MW、165MW~195MW、195MW~225MW负荷时机组热耗率最优的运行方案。结果表明属性模糊聚类分析能够在无专家指导的情况下简化影响机组经济性指标参数的构成，而多维关联算法可得到运行参数基准值。说明基于煤耗在线监测系统的数据挖掘算法是提高机组运行经济性的一个有效途径，可以为云南电网火电机组给予更加科学的运行指导。关键词：煤耗在线监测；数据挖

6、掘；调峰；经济性；关联规则I华北电力大学硕士学位论文AbstractHowtoulilizepeakingoperationdataaccumulatedbycoalconsumptionreal-timemonitoringsystemandresolvetheproblemofinefficiencyduetolong-termunderloadoperationofYunnanThermalPowerUnittomaketheunitmoreeconomicundercurrentcondition?TheKeyistodeterminethepresentoperatingpara

7、meter.Thispaperfocusesonunderloadoperationdataofa300MWCFBUnitofYunnanPowerGrid,discussedthemethodofdataprocessingandprinciple.Then,inordertofindtheneededinformationhiddeninlargedata,thispaperintroducedtheproperti