基于可达性的徐州市主城区开敞空间规划布局研究

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时间:2019-03-16

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1、硕士学位论文基于可达性的徐州市主城区开敞空间规划布局研究StudyofOpenSpacePlanningLayoutinXuzhouMainCityZoneBasedonAccessibility作者:李旭导师:罗萍嘉教授中国矿业大学二○一五年六月中图分类号TU-984学校代码10290UDC密级公开中国矿业大学硕士学位论文基于可达性的徐州市主城区开敞空间规划布局研究StudyofOpenSpacePlanningLayoutinXuzhouMainCityZoneBasedonAccessibility作者李旭导师罗萍嘉(教授)

2、申请学位艺术学硕士培养单位艺术与设计学院学科专业设计艺术学研究方向景观设计答辩委员会主席井渌教授评阅人二○一五年六月论文审阅认定书研究生李旭在规定的学习年限内,按照研究生培养方案的要求,完成了研究生课程的学习,成绩合格;在我的指导下完成本学位论文,经审阅,论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同,论文撰写格式符合学校的相关规定,同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字:年月日致谢论文完成之际,回想起整个写作过程,内心感慨万千。期间的痛苦与欢乐,只有自己亲身才能体会。回首三年研究生生涯,需要感谢的实在是太多太多。论文的写作是

3、一个漫长的过程,需要不断积累知识,其中,包含许多困惑与不解,是一个不断自我提升的过程。首先,我要衷心感谢我的导师罗萍嘉教授,感谢她收我于门下,感谢她多年来对我的关心与帮助。尤其在论文的写作过程中,罗老师的点拨帮我理清思路,找准论文方向,对论文不厌其烦的修改,给予我莫大的鼓励,最终才能完成这篇论文。在生活中,罗老师为人谦和,与其说我们是师生,不如说我们更像朋友。在工作中,罗老师治学严谨,工作认真,对我们要求严格。在研究生期间,罗老师为我们提供学习平台,有幸参与多项项目,不仅提升了学术水平,而且提高了实践能力。感谢井渌教授、洪璎教授、

4、丁昶教授、赵警卫副教授、胡彬老师在学术素养和学业上对我的栽培与关心。感谢罗萍嘉教授工作室的全体师兄师姐、同学和师弟师妹们,特别是周士园、杨帆、程丽、马石、荣聪、潘燕、马珂和邓思洋在论文期间给予的支持。在三年研究生学习生活中同门都给予我不同程度的关心与帮助,能够在这样一个互帮互助的大集体里学习生活,非常充实、非常快乐。感谢我的朋友陈少辉、张海坤、雷鸣、韩鹏飞,在写作过程中对我的帮助和鼓励,谢谢你们的真诚付出。感谢张骏鹏在研究过程中给予GIS的技术支持、校对,谢谢你的热情与帮助。感谢一路见证我成长的公超、王进、公维彬、李亚群、马丽娜、

5、马路兴、张红专、崔、张赛等同学,是你们让我的生活充满更多的欢乐。感谢我的同学冯成成、邢悦灵、王燕、刘明依、朱捷、王欣晨、张伟英、刘志斌、孙世生等,在我研究生生活中给予的照顾与扶持。感谢我的家人,感谢你们对我的支持,特别是我的妹妹李东,给予我最温暖的关怀。感谢我的男朋友臧洗同学,感谢你的温暖与守候,感谢你对我的肯定。谨此,向所有关心、支持以及陪伴我成长的老师,同学和朋友们致以最真挚的谢意!摘要城市开敞空间作为城市建设发展的重要衡量指标之一,除了自身质量以外,其可达性与空间规划布局的合理性对完善城市结构功能、改善城市人居环境有着重要意

6、义。目前,徐州市主城区开敞空间建设日趋完善,但仍难以满足居民对开敞空间使用的需求。对徐州市主城区开敞空间可达性进行科学评价是合理规划布局的前提,城市开敞空间的数量及其区位布局能否满足城市各区位居民的需求是必须考虑的问题。论文采用多学科交叉、融合的研究方法,将地理信息系统与城市规划学科相结合,从“分析问题—探明方向—剖析问题—优化建议”四个方面展开研究。根据开敞空间的面积规模以及服务范围,将徐州市主城区开敞空间分为城市级开敞空间和社区级开敞空间。通过现状分析,发现徐州市主城区现状开敞空间的优势与不足;借助ArcGIS地理信息系统空间

7、分析功能,运用规划统计数据创建属性数据库;从开敞空间可达性角度出发,采用缓冲区分析法和网络分析法对徐州市主城区开敞空间可达性进行定量分析;结合城市开敞空间规划布局适宜性的单因子分析,建立研究区开敞空间规划布局评价指标体系;对研究区开敞空间的可达性与合理规划布局,提出徐州市主城区开敞空间规划布局应结合城市总体规划、应具有连续性与完整性、应均衡合理、应具有传承性的优化建议。为缩短城市居民的出行时间、巩固现有的开敞空间建设成果、制定合理发展计划、提供环境适宜且交通便利的开敞空间提出对策,为徐州市主城区开敞空间可达性及合理规划布局研究,提

8、供可借鉴的研究思路和GIS空间分析方法。该论文有图36幅,表12个,参考文献116篇。关键词:可达性;徐州市主城区;城市开敞空间;规划布局IAbstractUrbanopenspace,asoneofthesignificantmeasuresof

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