基于webgis的车辆监控系统的性能优化研究

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3、ｅｄｔｏＮａｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＰｏｓｔｓａｎｄｊｇｙＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆｇＭａｓｔｅｒｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｗＢｙＫｅｕｉａｎｙＱＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＪｉａａｏＷｕｇＭａｒｃｈ２０１５南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得

4、南京邮电大学或其它一教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。壽的巧：日期研究生签名：南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档１＾；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文一。本文电子文档的内容和纸质论文的内容

5、相致。论文的公布（包括刊登）■授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。￣！毛碱气《矣＾侣、乂研巧生签名：３导师签名：夸日期：摘要近些年我国车辆数量的迅速増长给交通带来了严重的问题，智能交通成了解决这些问题的关键。基于万维网地埋信息系统（ＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＷｅｂ切１Ｓ，）的车辆监控系统通过融合先进的通信技术、电子技术、地理信息技术，对传统的交通运输系统进行了改造，使得交通信息的获取、传输更加智能、快速

6、、准确。然而在实际应用中，海量的轨迹数据、多客户端的高并发访问引发了许多系统性能问题。为了解决这些问题，本文从两个方面提出了系统性能优化策略。首先，针对轨迹查询、存储过程中由于轨迹数据量庞大所带来的查询效率低、存储空间不足、用户响应时间慢等问题一，提出了基于综合时空特性的混合式轨迹压缩算法。该算法方面采用了新的综合时空特性的在线轨迹压缩策略，利用ＧＰＳ数据的位置信息、时间信息、方向角、速度信息进行轨迹一特征点的综合判断，Ｗ更准确地选取特征点方面，采用了在线与批处理相结合的混合；另式轨迹压缩策略，定时采用道格

7、拉斯批量压缩算法对在线压缩的轨迹集进行二次压缩，Ｗ提高轨迹的压缩效率。实验结果表明，较现有的时空特性压缩算法，新的综合时空特性在线轨迹压缩策略虽然在压缩率上略有下降一，但压缩误差有显著减少。进步采用混合式压缩策咯后，通过选取适当的批处理时间周期，所提算法在压缩率和压缩误差上较现有的时空特性算法巧有所改进。接着，针对多台车载终端并发访问通信平台时集群服务器之间负载分配不平衡的问题，一提出了种基于动态反馈的负载性能比调度算法。该算法在加权最小连接调度算法和动态反、。馈调度算法的基础上，引入负载性能比负载容余量用

8、于负载分配的判断条件测试结果表明，较加权最小连接调度算法和动态反馈调度算法，所提的算法在平均响应时间和吞吐率上均有所改进，负载能更均衡的分布于集群的节点上。最后，本文实现了基于ＷｅｂＧＩＳ的车辆监控原型系统。