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时间:2019-03-16
《基于stirpat模型的民用建筑能耗宏观影响因素研究——以夏热冬冷地区为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:F426.92:F206密级:公开单位代码:10878学号:20123304012獻皮这大SANHUIJIANZHUUNIVERSITY硕士专业学位论文(全日制)论文题目:基于STIRPAT樽型的民用建筑能耗宏观影响因素研究一一以夏热冬冷地区为例专业学位类别:____________工程硕士________________专业学位领域:建筑与土木工程_______________研究方向:____________建筑节能经济______________作者姓名:______________胡浩__
2、______________导师姓名:______________段宗志_________________完成时间:_____________2015年3月_______________基于STIRPAT模型的民用建筑能耗宏观影响因素研究一一以夏热冬冷地区为例StudyonthemacrofactorsofcivilbuildingenergyconsumptionbasedonSTIRPATmodelInthehotsummerandcoldwinterareaasanexample专业学位类别:___
3、________工程硕士________________专业学位领域:_________建筑与土太工程______________研宄方向:__________建筑节能经济_______________作者姓名:胡浩导师姓名:段宗志完成时间:___________2015年3月安徽建筑大学本论文经答辩委员会全体委员审查,确认符合安徽建筑大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名±:席:I彻砂孩炎独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注
4、和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽建筑大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名,签字日期:加年&月P曰学位论文版权使用授权书太学位论女作者完全了解安徽建筑大学有保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于i徽建筑大学3学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阋。本人授权安徽建筑大学可以将学位论
5、文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:4彳H签字日期年&月〖口日签字B期年t月曰安徽建筑大学硕士学位论文摘要我国自改革开放以来,在经济上的成绩举世瞩目,但与此同时中国建筑能耗呈现刚性增长趋势。而在工业化的推动下,工业行业能效水平提升较快,工业领域节能潜力下降,因此建筑领域将承担越来越大的节能减排任务。我国大力推行节能减排政策,并确定了碳排放2020年比2005年减少20%-25%的国家减排目标
6、,这给建筑节能工作提出了更高的要求。对于民用建筑能耗的研究要结合不同区域的经济水平、能源供应、消费观念等各种因素有区别地开展。而作为中国人口最密集、经济最发达的地区之一的夏热冬冷地区的建筑节能工作对整体节能工作甚至国家减排目标都具有深远的影响,因此有针对性研究其民用建筑能耗是很有必要的。本文通过构建模型实证研究的方法,研究各宏观影响因素等因素对建筑能耗的影响程度,并利用情景分析方法预测各指标不同趋势的情景下,夏热冬冷地区民用建筑能耗的增长的变化。本文主要通过基于STRIPAT选取人口、人均GDP、万元GD
7、P能耗、城镇化率、第三产业比重五个指标对夏热冬冷地区民用建筑能耗进行实证研究,所作出工作主要为:(1)介绍了本文研究的背景和目的,以及国内外关于宏观数据模型的民用建筑能耗的研究综述。阐述了本文的理论基础:可持续发展理论、IPAT方程、STRIPAT模型。介绍了本文所采用的研究方法,包括对夏热冬冷地区民用建筑能耗进行计算的宏观数据分拆法、构建民用建筑能耗计量经济学模型所用到的协整理论和面板数据模型方法。(2)基于STRIPAT模型对影响夏热冬冷地区民用建筑能耗的因素进行辨析,最终选取常住人口、人均GDP、万
8、元GDP能耗、城镇化率、第三产业比重五个主要因素。在分析夏热冬冷地区民用建筑能耗及其宏观影响因素的变化趋势的基础上,尝试对影响机理进行阐述,最终得到了常住人口、人均GDP、万元GDP能耗、城镇化率、第三产业比重五个指标对夏热冬冷地区民用建筑能耗都有显著地推动作用。(3)通过构建了夏热冬冷地区面板数据模型,对常住人口、人均GDP、万元GDP能耗、城镇化率、第三产业比重五个指标的影响程度进行了实证研究。运用面板数据协整理论和面板数
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