基于pmu的电力系统失步解列研究

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4、的电力系统失步解列研究硕士研究生：田雨导师：梁海峰申请学位：工学硕士学科：电气工程专业：电力系统及其自动化所在学院：电气与电子工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TM712U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeStudyonthePowerSystemOut-of-stepIslandingBasedonPMUCandidate：TianYuSupervisor：LiangHaifengSchool：SchoolofElectricalandElectron

5、icEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要随着电网互联程度的加深和电网规模的扩大，电力系统中扰动引发的暂态失稳有可能会导致大面积的停电事故，从而造成严重的社会与经济损失。PMU的出现为电力系统暂态稳定问题的分析提供了新的思路，使得从整个系统的角度研究失步解列问题成为可能。当电力系统遭受大的扰动或故障失去同步时，利用PMU提供的实时暂态信息可以快速并准确地识别系

6、统中的失稳区域，然后选择在合适的解列断面和解列时机进行解列，从而可以平息系统的振荡，确保电力系统安全稳定运行。本文首先针对当前失步解列问题的研究现状，比较总结了各类传统方法的特点，并分析了人工智能算法在失步解列问题上的应用。为提高了支持向量分类机和回归机算法的准确度和计算速度，采用留一交叉验证法对该算法进行了改进，并通过MATLAB验证了改进算法的有效性，可满足在线分析PMU信息的要求。其次提出了一种基于PMU实时数据信息，结合改进的支持向量分类机算法的电力系统在线分区新方法。该在线分区方法可以根据功角情况将电力系统分区，再结合基于在线分区的

7、解列割集搜索算法，可以迅速确定故障下电力系统的解列断面。通过对甘肃电网实例进行仿真，验证了该解列断面确定方案的可行性。再次提出了一种基于PMU实时数据信息，结合改进支持向量回归机算法的自适应解列时机确定新方案。该方案基于改进支持向量回归机算法对故障后发电机组的频率偏差∆f进行预测，再结合实时功角情况自适应确定解列的时机，避免解列得过早或过晚，保证电力系统的安全运行。应用该自适应解列时机确定方案对甘肃电网实例进行了仿真分析，验证了方案的有效性。关键词：同步相量测量单元；改进支持向量机；失步解列；解列断面；解列时机I华北电力大学硕士学位论文Abs

8、tractWiththedeepeningofinterconnectionlevelandtheexpansionofpowersystem,transienti