基于lesa体系的延安市基本农田划定研究

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1、分类号:F30110710-2013227029专业硕士学位论文基于LESA体系的延安市基本农田划定研究李晋龙导师姓名职称栾卫东副教授专业学位类别申请学位类别硕士农业资源利用及领域名称论文提交日期2015年5月20日论文答辩日期2015年5月31日学位授予单位长安大学DesignationofthebasicfarmlandinadministrativeofacitybasedonLESAsystemAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiJinlongSupervis

2、or：Prof.LuanWeidongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要基本农田作为最宝贵的土地资源为粮食作物的生长提供肥沃的土壤，为社会进步提供坚实的保障，是人类生存和发展的基础。因此我国实行了世界上最严格的耕地保护制度和基本农田保护制度。但是在基本农田保护实施过程中，无论从基本农田划定指标下达，还是基本农田划定过程中都存在不合理、不规范现象。本文针对上述问题，以延安市为研究区域，在分析延安市各县本轮土地利用总体规划基本农田指标、基期耕地数量、本轮土地利用总体规划划定的基本农田以及基本农田现状的

3、基础上，借鉴美国耕地质量和立地条件评价体系（LESA）研究延安市市域范围内基本农田划定。旨在探索建立一套科学的基本农田划定体系，包括基本农田指标的确定以及基本农田划定实施。本次延安市在不限制各县基本农田指标的前提下划定基本农田数量为264455.87公顷，基本农田耕地综合评价分值大于或等于54.54分。通过与本轮土地利用总体规划划定基本农田对比分析，发现在基本农田数量基本相同的情况下，本次划定基本农田总体质量更高，布局更合理。通过本次研究发现：1、我国现行基本农田划定方法存在弊端，主要表现在基本农田指标不合理，基本农田在划定过

4、程中无硬性的耕地质量限制，划定基本农田总体质量不高。2、耕地质量和立地条件评价体系（LESA）能够保证基本农田的科学划定。在一定的基本农田数量限定下，通过耕地质量的评价对耕地质量进行限制，通过立地条件评价写条基本农田与其他社会经济发展的关系，最终科学划定基本农田。3、延安市基本农田有优化空间。通过两次划定基本农田数量对比以及空间分布对比，延安市有至少56611.78公顷基本农田可以调整优化，占延安市基本农田总量的21.00%。4、在较大区域范围统一划定基本农田有利于基本农田总体质量的提升。关键词：基本农田、LESA体系、耕地质

5、量、立地条件、延安市iAbstractBasicfarmlandasthemostvaluablelandresourcestoprovidefertilesoilforthegrowthofcrops,andprovideasolidguaranteeforsocialprogress,isthefoundationofhumansurvivalanddevelopment.Soourcountryhasintroducedtheworld'smoststringentfarmlandprotectionsystemandt

6、hesystemofprotectionofbasicfarmland.Butintheimplementationoftheprotectionofbasicfarmland,nomatterfromthedelimitationofbasicfarmlandindexes,andintheprocessofbasicfarmlanddemarcatedisunreasonableandnonstandardphenomenon.Aimingattheseproblems,inordertoYan’ancityasthere

7、searcharea,basedontheanalysisofYan’ancitycountiesroundofgenerallanduseplanningofbasicfarmlandindexes,andonthebaseofcultivatedlandquantity,areasofbasicfarmlanddemarcatedbythepreviousgenerallanduseplanningandthecurrentsituationofbasicfarmland,onthebasisofcultivatedlan

8、dqualityandsiteconditionsinusevaluationsystem(LESA)studyofYan’ancitydistrictwithinthescopeofbasicfarmlanddemarcated.Aimstoexploreasetofsci