基于landsat8的黔中马尾松蓄积量估测模型研究——以贵阳市为例

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1、分类号：S758/S771密级：公开论文编号：201501031049贵州大学2015届硕士研究生学位论文基于landsat8的黔中马尾松蓄积量估测模型研究——以贵阳市为例学科专业：森林经理学研究方向：林业3S与信息技术导师：谭伟（教授）研究生：蒋维成中国﹒贵州﹒贵阳2015年6月目录摘要.............................................................................................................

2、..............................................IABSTRACT...........................................................................................................................................II1前言.......................................................

3、................................................................................................11.1选题背景及意义............................................................................................................................11.2国内外研究状况............

4、................................................................................................................21.2.1国外研究现状...........................................................31.2.2国内研究现状...........................................................

5、41.3研究内容........................................................................................................................................81.4研究方法及技术路线.................................................................................................

6、.................101.5研究区概况..................................................................................................................................122数据获取及处理.......................................................................................

7、..........................................132.1数据获取......................................................................................................................................132.2数据处理............................................................

8、..........................................................................153自变量因子的选择及处理.................................................................................................................213.1遥感信息提取及变量因子的选择..