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时间:2019-03-16
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1、硕士学位论文柬埔寨交通基础设施的增长效应研究TRANSPORTATIONINFRASTRUCTURE:BUILDINGFORGROWTHINCAMBODIASOMSUOR哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号:C931学校代码:10213国际图书分类号:35密级:公开管理硕士学位论文柬埔寨交通基础设施的增长效应研究硕士研究生:索玛苏尔导师:教授。洪涛申请学位:公共管理硕士学科:公共管理所在单位:管理学院答辩日期:2018年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:C931U.D.C:35Dissertationfort
2、heMasterDegreeinPublicManagementTRANSPORTATIONINFRASTRUCTURE:BUILDINGFORGROWTHINCAMBODIACandidate:SomSuorSupervisor:Prof.HongTaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofPublicManagementSpecialty:PublicManagementAffiliation:SchoolofManagementDateofDefense:June,2018Degree-Conferring-H
3、arbinInstituteofTechnologyInstitution:GraduateSchoolDissertationforMasterDegreeinPublicManagement,HIT摘要交通基础设施与经济增长之间的关系是经济相关领域的研究热点之一。Sala-i-Martin提出了纯粹时间序列模型来估计基础设施和经济之间的长期关系。基于近20年的实证分析,经济增长的关键决定因素说明了基础设施与增长之间存在统计上存在显著的正相关关系。该研究调查了以柬埔寨为例,研究了柬埔寨的交通基础设施与经济增长之间的差异。本文研究了1993-2
4、016年期间交通基础设施(公路和铁路)对柬埔寨经济增长的影响。这项研究对于理论和实践具有重要意义。从理论上讲,这将有助于更多地了解交通基础设施建设对经济繁荣的影响,特别是在像柬埔寨这样的小国,只有少数研究已经开展。这种差异表明,经济增长和交通基础设施可以共同作用以帮助制定适当的政策,因为经济增长需要增加运输量。从实践角度来看,这项研究将为需要一种衡量交通基础设施对国民经济重要性的工具提供有用的见解。基于此项研究,本文的分析提供了一个简单的时间序列模型已经在经济增长文献中得到广泛应用的估计方法。该研究使用DickeyFuller测试来检验变量之间
5、的平稳性。Johensen协整技术来确定序列或协整方程。根据表8和8a中痕迹特征值和最大特征值统计结果及其临界值百分之五(5%)的结果。基于Johansen协整技术的多元协整检验结果表明,由痕迹统计表明,存在4个显着性水平的协整方程,Max-Eigen统计结果也显示4个协整方程。跟踪测试和最大特征值测试都被执行。关于六个变量,痕量测试显示值分别为100.7569,79.18923和100.3036(临界值为5%为47.85613),最大特征值测试值为42.23287,39.34480和41.98037(临界值为5%是27.58434)。这些结果
6、表明,对于变量可以拒绝非协整向量的零假设。非协整向量的零假设在所有变量的5%处被拒绝,表明存在4个协整向量。这只是表明变量之间存在长期的关系。这因此需要使用矢量误差修正模型(VECM)作为合适的分析方法。格兰杰因果检验是用于检验变量之间关系。根据检验原理,如果两个变量是协整的,那么格兰杰因果必须至少在一个方向上存在。假设这些测试中使用的变量是平稳的并且很好地整合。上表9显示了按国内生产总值,总固定资本形成总额(GFCF),人口(流行),公路,铁路和总运输基础设施(T_R_R)衡量的经济增长之间因果关系的方向。表6d的结果表明,发现-I-Diss
7、ertationforMasterDegreeinPublicManagement,HITGFCF,POP,RAIL和GDP之间存在单向关系。所以,GFCF,Pop,Railways不会导致GDP增长,反之亦然。因此,我们不拒绝零假设。但也发现ROAD,T_R_R与GDP之间存在双向关系。我们确实拒绝了ROAD和T_R_Rganger导致GDP的假设。因此,似乎格兰杰因果关系从ROAD和T_R_R单向走向GDP,而不是其他方式。但是,只有格兰杰导致GFCF导致双向关系的两个变量的RAIL除外。格兰杰因果检验发现,公路运输基础设施与经济增长之间存
8、在双向因果关系。铁路运输基础设施和固定资本形成总额之间存在双向因果关系。经济增长,公路和铁路运输基础设施之间存在双向因果关系。然而,经济增长与铁路基础
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