城市道路路段行程时间计算及预测模型研究

《城市道路路段行程时间计算及预测模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代号10532学号S12012001分类号U491密级公开硕士学位论文城市道路路段行程时间计算及预测模型研究学位申请人姓名李昂培养单位土木工程学院导师姓名及职称李硕教授学科专业交通运输工程研究方向交通运输系统规划论文提交日期2015年6月1日学校代号：10532学号：S12012001密级：公开湖南大学硕士学位论文城市道路路段行程时间计算及预测模型研究学位申请人姓名：李昂导师姓名及职称：李硕教授培养单位：土木工程学院专业名称：交通运输工程论文提交日期：2015年6月1日论文答辩日期：2015年6月4日答辩委员会

2、主席：黄立葵教授ResearchonthecalculationandpredictionmodelsofvehicletraveltimeonurbanroadsegmentsbyLIAngB.E.(HenanAgriculturalUniversity)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinTransportationEngineeringintheGraduate

3、SchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorLIShuoMay,2015湖南大学学位论文原创性声明＇本人郑重产Ｗ：所单交的论文是本人巧哥师的巧甘Ｋ独亩进巧硏兄所取。；得的研究成巧除了义中特別加Ｗ村注引用的内容外，本论文不包含化何ｊ＇巧他个人或集体己终发巧或撰ｉ的成巧作（Ｖｉ。对本文的研巧做出里嬰贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完伞意识到本声明的法律后果山本人承扭。作者祭名：Ｈ期：＞咬年６巧］Ｔ口居砰学位论文版权使用授权书

4、本学位论文作巧完全／解学校軒关化留、使川学化论文的规定，村意学校保阐并向阳家有关部ｎ或机构送交论文的复印件和化子版，允许论文被黃阅和借閒。本人被权湖南大学ＷＷ将本学位论文的全部或部分内容编入、有关数据怔逊行检索，可采用影印缩印或巧描等每制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文屈ｒ１、保密□，在年解密后适用本授权２、不化密囚。（诸在上相应知巧内打作巧签知Ｈ期：如女小＾月Ｉ罔：：守师签名＾［Ｉ期从Ｉ女中ｔ月ｔ円＼气城市道路路段行程时间计算及预测模型研究摘要城市道路交

5、通流基本信息为智能交通系统的运行提供了根本支持，是实施智能交通系统的基础。车辆在道路上的行程时间作为交通流信息中最直观、最重要的参数之一，它的计算和预测一直是研究的重点内容。车辆行程时间的精确计算及预测，为出行者选择合理出行方式、路径等选择提供参考，也是道路交通管理者进行交通控制和管理的前提。本文首先介绍了获取道路交通调查基本数据的各种方法与技术，结合本文所需的数据特点，科学合理的设计制定了道路交通调查方案，并采取科学方法对道路交通调查数据进行筛选处理，进而得到本文所需的道路交通数据，为后续车辆行程时间计算及预测模

6、型的标定和验证计算提供数据基础。其次，针对城市道路路段行程时间计算和预测问题，本文以城市道路网络中典型的道路路段和信号控制道路交叉口为研究对象，采用道路交通信息视频采集技术获得基本的道路交通信息数据。通过对道路路段及其下游信号控制道路交叉口交通流特性分析，建立和标定了城市道路路段行程时间计算模型和下游信号道路交叉口交通延误计算模型，其二者计算结果之和正是由道路路段及其下游信控交叉口构造而成的典型的城市道路路段车辆行程时间。通过实例计算与分析，结果表明计算模型具有较好的适用性，计算结果具有较高的准确性。最后，在运用城

7、市道路路段行程时间计算模型得到现状道路路段行程时间后，为了精确的预测未来道路路段行程时间，本文研究分析了国外经典的行程时间计算模型，并通过实例计算，验证了模型准确性。同时结合我国城市道路路段交通流相对复杂的特点，根据数据融合理论，建立了城市道路路段行程时间综合预测模型，利用改进的定长最小二乘法计算各模型权重，进而实现了道路路段行程时间的预测。最后加以实例验证，证明了模型具有良好的适用性，计算结果具有较高的准确性。关键词：行程时间；计算模型；预测模型；城市道路；交通流II硕士学位论文AbstractThebasici

8、nformationofTrafficflowprovidethebasicsupportfortherealizationoftheintelligenttransportationsystem,itisthefoundationoftheintelligenttransportationsystem.Asoneofthemostdirectandimpo