城市微电网短期负荷预测研究

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2、是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式。对本文的研究注明。。本声明的法律结果将完全由本人承担作者签名：恭於汾曰期：２。巧年３月Ｗ曰华北电力大学硕±学位论文使用授权书《城市微电网短期负荷预测研究》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间大学所有，本在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力论文的研究内容不得Ｗ其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保件和电子意学校保的复印，

3、留并向有关部口送交论文存、使用学位论文的规定同，、。Ｗ用影印缩印或，电力大学可采允许论文被查阅和借阅本人授权华北版本。，可的全部或部分内容他Ｗ公布论文复制手段保存论文其＂＂Ｖ）：（请在上相应方打本学位论文属于框内□，后适用本授权书密年解密保在Ｑ不保密Ｋ口：巧年多月／日：日期如作者签名电私带口ｆ：风３日期巧月日导师签名；年国内图书分类号：TM715学校代码：10079国际图书分类号：621.3密级：公开专业硕士学位论文城市微电网短期负荷预测研究硕士研究生：张玲玲导师：杨明玉副教授申请学位：工程硕士专业领域：电气工程培养方式：全日制所在学院：电气与电

4、子工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TM715U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonCityMicrogridsshort-termloadforecastingCandidate：ZhanglinglingSupervisor：Prof.YangMingyuSchool：SchoolofElectrical&ElectronicEngineeringDateofDefence：March,2015Degree-Conferring-Institution：NorthChi

5、naElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要微电网短期负荷预测是实现微电网安全、节能、高效运行的重要前提，是实现微电网能量优化管理的先决条件和基本依据，其预测效果的好坏直接关系到微电网和大电网系统发供电计划的编制、电能质量的高低和电力市场的交易等。微电网用户侧的负荷基荷小、波动性和随机性大、数据相对短缺的特点，使得其短期负荷预测有别于大电网且难度更大。关于微电网短期负荷预测的研究，国内外相关学者主要集中在微源的发电预测领域，而对微电网用户侧负荷短期预测的研究却寥若晨星。因此，本文就城市微电网短期负荷预测展开研究具有重要意义。介绍了最小二乘支持向量

6、机算法的原理，指出其用于短期负荷预测时的主要问题，结合微电网负荷的特点，提出了一种改进的LS-SVM城市微电网短期负荷预测模型。为确定预测模型的输入向量，对历史负荷数据进行了包括缺失数据的补足、横向平滑处理和纵向平滑处理这三方面的预处理；分析并量化了日类型、温度、天气类型和风力等主要影响因素，其中提出一种新的更加客观、合理、细致的日类型量化方法；并对所有相关数据做了归一化处理。为选取预测模型的训练样本，提出一种负荷点尺度空间上基于双向加权相似日的训练样本选取模型。该选取模型考虑了短期负荷的连续性和周期性、气象因子的累积效应以及历史负荷“近大远小”的距离效应，其相似日评价函数综合了

7、该负荷点连续多日的负荷序列局部形相似度、横向加权的日特征相似度和纵向加权的时间因子。选定一种同时兼顾了模型的学习能力和泛化能力混合核函数作为预测模型的核函数，并用粒子群优化算法对本文预测模型的相关参数进行了优选。实例表明微电网短期负荷预测不同于普通大电网，并验证了所构建预测模型的训练样本选取、核函数选定和参数优化这三个环节的合理性，证明所构建的预测模型可以改善预测效果，更适用于城市微电网短期负荷预测，具有一定的工程实用价值。关键词：微电网；短期负荷预测；最小二乘支持向量机；相似日