含分布式风力发电的综合负荷建模研究及其平台开发

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1、学校代号10532学号S12092014分类号TM714密级公开硕士学位论文含分布式风力发电的综合负荷建模研究及其平台开发学位申请人姓名李楠培养单位电气与信息工程学院导师姓名及职称李欣然教授学科专业电气工程研究方向电力系统分析与控制论文提交日期2015年5月6日学校代号：10532学号：S12092014密级：公开湖南大学硕士学位论文含分布式风力发电的综合负荷建模研究及其平台开发学位申请人姓名：李楠导师姓名及职称：李欣然教授培养单位：电气与信息工程学院专业名称：电气工程论文提交日期：2015年5月6日论文答辩日期：2015年5月17日答辩委员会主席：姚

2、建刚教授StudiesoncompositeloadmodelingandtheplatformdevelopmentconsideringdistributedwindpowergenerationbyLiNanB.E.(HunanUniversity)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinElectricalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversityS

3、upervisorProfessorLIXinranMay，2015湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。？作者签名：日期；＞皮年ｒ月ｉ日霉Ｊ＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交

4、论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可ｙ？将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可［＾采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密囚。上相应方框＂＂（请在Ｗ内打Ｖ）：：方？作者签名啼１＾日期（占年月日；＾导师签名日期：如皮年户月叫日含分布式风力发电的综合负荷建模研究及其平台开发摘要分布式电源因其投资少、损耗低、清洁环保、系统可靠性高等优点在世界范围内迅速发展，成为了传统大规模集中发电模式的有力补充。其中，风

5、力发电作为一种洁净的可再生能源已成为最成熟、最具规模化开发条件和商业化发展前景的新能源技术之一。分布式的风电场通常分散在110kV及以下电压等级并网，使得电网的潮流流向及区域负荷特性发生变化，故而不可避免地影响配电网综合负荷的等效特性。从负荷建模研究的角度出发，研究风力发电电源并网后综合负荷特性及其等效模型，是高难度的电网仿真计算对负荷建模的必然要求。在众多种类的风力发电机组中，双馈感应发电机DFIG（Doubly-FedInductionGenerator）因其体积小、成本低等优点得到了全球众多风电设备制造商、运营商的青睐，成为当前风力发电的主要选择

6、。本文在研究DFIG系统结构、功率特性及控制原理的基础上，构建了一种简化双向变流器两侧电气关系的DFIG机电暂态等效描述模型，不同电压扰动条件下的仿真实验验证了该模型结构简单、参数相对较少、实用性强，具有很好的描述能力与泛化能力。在上述DFIG机电暂态等效描述模型基础上，深入研究其接入配电网后对综合负荷特性的影响，构建含DFIG的配电网广义综合负荷模型（DFIG-GeneralizedSynthesisLoadModel,D-GSLM）——即将DFIG机电暂态模型与考虑配电网的综合负荷模型（SynthesisLoadModel,SLM）有机结合。采集不

7、同风力发电容量下的暂态仿真实验数据，从拟合效果、综合残差及模型准确度三个方面多角度比较了不同分布式电源渗透率下SLM模型与D-GSLM模型的描述能力。综合上述工作并结合已有的几种典型的综合负荷模型，设计并实现了含多种分布式电源的负荷建模平台，实现了负荷建模与模型评估的一体化，该系统采用C#与C语言混合编程，易于操作、交互性好、扩展性强，为研究分布式电源的接入对配电网综合负荷模型的影响提供了完整的数字仿真实验手段。关键词：电力系统；负荷建模；风力发电；广义综合负荷；模型评估；总体测辨法；双馈感应电机II硕士学位论文AbstractDistributedg

8、eneration(DG)developedrapidlyintheworldbecauseo