欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35005249
大小:6.33 MB
页数:62页
时间:2019-03-16
《可回转双机双桨船模糊神经网络航向控制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级分类号:.〇单位代码11^一UDC:@乂是洛事乂掌全日制学术型硕壬研究生学位论文可回转双机双奖船模糊神经网络航向控制孙树蕾指导教师王宁副教授申请学位类别工学硕±学科(专业)名称宙力系统及其自动化学位授予单位大逆海事大学2015年1月分类号密级UDC单仿代码10151大连海事大学硕±学位论文可回转双机双奖船模糊神经网络航向控制孙树蕾指导教师王宁职称副教授学位授予单位大连海事大学申请学位类别工学硕±学科(专业)电力系统及其
2、自动化论文完成日期2014年12月答辩日期2015年1月答辩委员会主席Fu邸yNeuralNetworkBasedCourseControlof化eRotaryDoub-lePropellerShipA化esisSubmitted化DalianMaritimeUniversityInartialfill打Ilmentof化ereuirementsforthedereeofpqgMasterofEnineeringgbySunSIhuleiPowerSstemandi
3、tsAutomation(y)ThesisSupervisor:AssociateProfessorWangNingDecember2014大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,,独立进行研究工作所取得的成果""撰写成硕古学位论文可回转双机双奖船模糊神经网络航向控制。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。、
4、学位论文作者签名:而的考学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即;大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论。文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅本人授权大连海事大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志化)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并W电子出版物形式出版发行和
5、提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口^年解密后适用本授权书。/""不保密位(请在W上方框内打V))论文作者签名:导师签名:巧曰期:年月曰(本论文研究得到下基金项目资助;(1)国家自然科学基金青年项目项目名称:面向船舶领域的动态自组织模糊建模及综合项目编号;51009017(2)交迅部应用基础研究基金项目项目名称:复杂船舶领域模型的动态自结构智能建模研究项目编号-329-225-060:2012(3)北车集团大连电力牵引研发中也技术开发项目项目名称:永磁同歩电机推进水面无人艇自适应运动
6、控制研究项目编号':2013H1912在此表示衷也的感谢!中文摘要摘要在较为恶劣的海况下,船舶航向控制过程往往伴随频繁能角调整,而且难W实现精确的航向保持或跟踪。针对上述问题,本文面向可回转双机双奖电力推进船舶,采用模糊神经网络控制方法研究了复杂海况下船舶航向控制问题,具体研究内容如下:首先一,本文引入了种可回转双机双楽电力推进船舶运动模型:与常规艇轴推进船舶相比,在可回转双螺旋浆的作用下,,其运动特性更为复杂。具体的船舶的回转运动和推进运动髙度賴合,并由双螺旋楽的回转运动产生等效于驼机运动的驼效I使船舶运动更加快速商
7、效。一其次,基于上述可回转双机双楽电力推进船舶运动模型.采用基于般模糊划T-S模糊系统分的,设计了可回转双机双浆电力推进船舶航向控制器。将船舶脂向角和猶摇角速度的偏差作为控制输入,螺旋楽的回转角作为控制输出,通过构造分段光滑Lyapunov函数,证明了所得闲环控制系统的稳定性,并将模糊控制方法仿真结果与PD控制做对比。最后,针对船舶模型参数不确定性及模糊规则选取问题,结合自适应模糊神经网络AFNN算法研究,采用AFNN作为逼近器对可回转双机双奖电力推进船舶()PD进行模型辨识,进而设计融合控制器
此文档下载收益归作者所有