双馈异步风力发电机定子匝间短路故障诊断研究

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3、书分类号:621.3密级:公开硕士学位论文双馈异步风力发电机定子匝间短路故障诊断研究硕士研究生:于海波导师:李俊卿教授申请学位:工学硕士学科:电气工程专业:电机与电器所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2015年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TM315U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeTheResearchonFaultDiagnosisoftheStatorInter-turnShortCircuitinDoublyFedInductionGeneratorsCandidate:YuHaiboSupervisor

4、:LiJunqingSchool:SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence:March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要摘要风能作为电力清洁的新能源,在当前资源危机的大背景下倍受关注,而双馈式异步风力发电机(DFIG)是风电市场的主流机型。DFIG的工作环境恶劣,易发生故障危害电网安全,特别是定、转子故障,占到了总故障的38%左右。因此电机定子绕组故障的研究,对保证发电机乃至整个系统的安

5、全稳定运行有着实际意义。本文采用了多回路理论,建立了双馈异步风力发电机的数学模型。运用MATLAB软件进行编程,仿真出电机正常、定子绕组匝间短路、变转子转速、定子三相负载不平衡等不同的电机运行状态。本文对电机定子匝间短路时,电机电磁特性变化进行了分析,得出了定子匝间短路电流的谐波含量;同时也分析得出了定子三相负载不平衡时的定子电流谐波成分,分析比对了二者的谐波含量。传统时频分析方法—小波分解法,在匝间短路故障诊断过程中的优势不明显。而引入的希尔伯特-黄变换(HHT)方法进行电机的故障诊断,比小波方法效果明显。EEMD方法是对希尔伯特-黄变换中EMD方法的改进,本文利用该方法对定子匝间

6、短路故障进行“识别”,排除了诊断过程中的一些干扰因素。利用新能源实验室的双馈异步风力发电机进行了变转子转速和三相负载不平衡实验,分别采用EMD和EEMD方法对实验结果进行分析,分析结果与仿真的分析结果相符。关键词:双馈异步风力发电机;多回路;MATLAB;谐波含量;希尔伯特-黄(HHT);EEMDI华北电力大学硕士学位论文摘要AbstractAsanewcleanenergy,windenergyhasattractedmuchattentioninthecontextofthecurrentresourcescrisis,anddoubly-fedinductiongenerato

7、rs(DFIG)arethemainstreammodelsinthewindpowermarket.ThebadworkenvironmentofDFIGcanleadtofailurewhichwillendangerthesafetyofpowergrid,especiallythestatororrotorfaultwhichaccountsforabout38%ofthetotalfailure.Therefore,themotorstatorf

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