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时间:2019-03-15
《区域客运系统能耗驱动机制、测算模型及控制方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:U49;F510710-2012123020硕士学位论文区域客运系统能耗驱动机制、测算模型及控制方法研究吉姣导师姓名职称孙启鹏教授申请学位级别硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2015年5月11日论文答辩日期2015年6月14日学位授予单位长安大学Researchonthedrivemechanism,thecalculationmodelandthecontrolmethodofregionalpassengertransportsystemenergyconsumptionAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCan
2、didate:JiJiaoSupervisor:SunQipengChang’anUniversity,Xi’an,China摘要能源作为人们生产、生活的物质基础,直接制约着一个国家国民经济的发展水平,能源的发展问题成为一个国家、一个地区关注的焦点。而目前能源的发展与环境保护之间的矛盾日益突出,节能减排被纳入国民经济发展的中长期规划。交通运输业作为基础性产业,它依托于能源的发展,成为六大能源消耗产业部门之一,在促进区域社会经济发展的同时也使得人们的出行越来越便捷,但它惊人的增长速度也为能源和环境造成巨大的负担。旅客运输作为整个交通运输系统的重要组成部分,其节能减排根本目标是
3、以最低的能耗完成最大的旅客运输需求。为实现区域客运系统的节能减排,本文以区域客运系统能耗作为研究对象,对客运系统能耗增长的驱动机制进行分析,分析客运系统能耗的增长与各驱动因素之间的关系,为客运系统能耗的控制方法提供依据。本文将系统动力学与区域客运系统能耗相结合,按照系统动力学的建模步骤建立区域客运系统能耗的SD模型,对区域客运系统能耗进行全面分析。首先,论文在深入分析区域客运系统能耗增长的内外在驱动机制的基础上,辨别出区域客运系统能耗的影响因素;其次,通过对社会经济、人口数量、运输结构、能耗结构、能耗强度等因素与区域客运系统能耗之间因果关系的分析,利用Vensim软件,建立
4、区域客运系统能耗的SD模型;最后,以陕西省为例进行实证分析,利用陕西省历史数据对所建模型进行模型检验,并通过情景分析法,对各影响因素设定不同的情景,定量分析各因素的变化对客运系统总能耗的影响,最终找到降低客运系统能耗的有效控制方法,为陕西省客运系统能耗的降低提供依据。关键词:区域客运系统,能源消耗,驱动机制,系统动力学模型,控制方法IAbstractEnergyisthematerialfoundationtothesurvivalofhumans,isalsotheimportantsupportofthenationaleconomicdevelopment,asaen
5、ergyproductionandenergyconsumptioncountry,theenergydevelopment,energyuse,energyandenvironmentproblemhasbecomethefocusofthewholecountryandsocialareas.Transportationindustryisthefoundationofthenationaleconomicdevelopmentinacountryandaregion,isalsoalargeenergyconsumptionandgrowingfastestindus
6、try.Therefore,realizethesustainabledevelopmentoftransportationindustry,promoteenergyconservationandemissionsreductionoftransportationindustryhasbecomethefocusofattentionfromallwalksoflife.Withtheurbanizationandmotorizationlevelcontinuouslyimprovedinourcountry,thecontradictionsofenergydeman
7、dandsupplyincreasinglyapparent,especiallyunderthepressureoftransportdemandgrowth,andenvironmentecologicalconstraints,etc.Passengertransportasanimportantpartofthewholetransportationsystem,itsfundamentalgoalofenergysavingandemissionreductioniswiththelowestenergy
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