动物疫病的风险管理——以兴安盟羊群布鲁氏菌病为例

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1、图书分类号O175密级非密注1UDC510全日制工程硕士学位论文动物疫病的风险管理-以兴安盟羊群布鲁氏菌病为例TheRiskManagementofAnimalEpidemics---AcasestudyofSheepBrucellosisinHingganLeague邓明明指导教师（姓名、职称）靳祯教授申请学位级别工程硕士专业名称控制工程论文提交日期2015年04月03日论文答辩日期2015年05月26日学位授予日期2015年06月25日论文评阅吴海玲、李彦华答辩委员会主席孙国强2015年6月8日注1：注明《国际十进分类法UDC》的分类中北大学学位论文动物疫病的风险管理---

2、-以兴安盟羊群布鲁氏菌病为例摘要布鲁氏菌病的流行不仅会导致活羊产业产生沉重的经济损失，同时也威胁着人类的健康安全。目前，国内活羊饲养产业对布鲁氏菌病采取了一定的防控措施，但其效果不理想。因此，本文对羊群布鲁氏菌病进行了风险分析和预测，并提出了相应的防控措施。针对兴安盟羊群布病首先建立了兴安盟整体模型，在此基础上建立了分区域斑块模型，并结合地理信息系统对兴安盟分区域羊群布病流行状况进行分析。本文做了以下研究：第一章，主要介绍了布鲁氏菌病、风险管理和地理信息系统的相关理论。首先，介绍了布鲁氏菌病的背景知识、发病特征、传染途径。同时，也对风险、风险管理和动物疫病的风险管理的基本理论进

3、行了阐述。最后，对地理信息系统的定义、组成和发展进行了简要介绍。最后描述了本文的主要研究内容。第二章，针对兴安盟羊群布病的风险因素，建立了兴安盟羊群布病周期性动力学模型，通过模型对布鲁氏菌病的风险因素进行了敏感性分析，对风险导致的后果进行了预测，并根据预测结果提出了防控措施。第三章，同一种疫病对不同地区造成的风险也不同，不同地区的疫病流行率也不同。因此，在以上研究模型的基础上加入斑块，建立了分区域的周期斑块动力学传播模型，对兴安盟旗下六个县进行了风险分析，并结合了地理信息系统绘出了兴安盟羊群布病的不同措施下的风险图。最后，对该病防控措施进行了评估。第四章，总结与展望。总结全文，

4、提出下一步需要研究的问题。关键词：布鲁氏菌病，周期性，地理信息系统，动力学模型，风险管理中北大学学位论文TheRiskManagementofAnimalEpidemics----AcasestudyofSheepBrucellosisinHingganLeagueAuthor:MingmingDengSupervisor:ZhenJinABSTRACTThespreadingofBrucellosisepidemicwillnotonlyleadtoheavyeconomiclossesfortheindustryoflivingsheep,butaslohasposedat

5、hreattohuman’shealthandsafety.Atpresent,thesheepbreedingindustryinChinahastakensomeprecautionmeasurestopreventsheepfrominfectingwithbrucellosis,buttheeffectisnotgoodenough.Therefore,ariskanalysisandpredictionofthesheepbrucellosiswasconducted,andthecorrespondingprecautionandcontrolmeasureswer

6、ealsoincludedinthispaper.ThewholemodelofsheepbrucellosisinHingganLeaguewasfirstestablished,onwhichthesubregionalpathesmodelbasedwassetupsubsequently.Combinedwiththegeographicinformationsystem(GIS),theditributingconditionofsheepbrucellosiswasanalyzedindifferentdistrictsofHingganLeague.Thispap

7、erisorganizedasfollows:Thefirstchapter,mainlypresentstherelatedtheoryofbrucellosis,riskmanagementandgeographicinformationsystemFirstly,thebackgroundknowledge,includingcharacteristicsandinfectionsyndrome,ofbrucellosisepidemicwasintroduced.Then,theba