办公类建筑停车配建指标确定方法研究

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1、￣４９级：公开分类号：Ｕ１密－－００－－１：１２１１０３６１档案号：２０１５０６０３４２０１００２００学号挺抑與养４谈硕±学位论文）（学术学位论文题目：办公类建筑停车配建指标巧定方法研究学生姓名：戚志伟指导教师姓名：朱从坤教授学科口类：管理学专业名称，管理科学与工程研巧方向：建设工程管理二〇—五年六月Ｉ苏州科技学院硕士学位论文办公类建筑停车配建指标确定方法研究学生姓名：戚志伟指导教师姓名：朱从坤专业名称：管理科学与工程苏州科技学院土木工程学院二○一五年六月MasterDisser

2、tationofSuzhouUniversityofScienceandTechnologyResearchontheDeterminationMethodofParkingRequirementsforOfficeBuildingsMasterCandidate:QIZhi-weiSupervisor:Prof.ZHUCong-kunMajor:ManagementScienceandEngineeringSuzhouUniversityofScienceandTechnologySchoolofCivilEngineeringJune,2015苏州科技学

3、院硕士学位论文摘要摘要城市停车设施是城市综合交通体系的重要组成部分，建筑物配建停车场在城市停车设施中占有较大比重。城市办公类建筑作为城市日常出行的典型案例，生成了大量人流和车流，使城市的交通出行量大幅上升，并产生大量停车需求。办公类建筑停车配建指标研究是城市停车配建标准制定和修订的重要组成部分，解决好办公类建筑的停车问题，能够有效缓解城市停车和拥堵压力，有利于促进城市交通的可持续发展。本文以办公类建筑为研究对象，从停车分类、停车调查、停车现状特性和需求分析、停车配建策略的角度研究了停车配建指标的确定方法。本文以苏州市办公类建筑停车调查数据为基础，根据城市用地

4、分类标准，结合办公类建筑的业态发展和各类建筑的停车特性与需求变化特征，确定办公类建筑的停车分类；针对办公类建筑，从停车调查数据系统构建、普查方案、关键点调查方案三方面研究了基于配建指标的停车调查方法和步骤。鉴于现有停车分析缺乏对车辆调查样本的分析，本文基于样本聚类分析法，研究了四类办公类建筑停车特性，总结了固定停车、通勤停车、访客停车、出租车停车的停车特点；以停车特性研究成果为基础，结合未来停车需求的影响因素，建立了办公类建筑停车需求预测模型，对苏州市规划年的停车需求做出预测；分析了办公类建筑停车配建策略的影响因素，研究了四种停车配建策略——上限策略、下限策

5、略、上下限结合策略、分区策略的适用情况和配建数值的确定方法。本文将上述研究成果在苏州市办公类建筑中进行了应用，给出了停车分区和各类停车配建指标的建议值。关键词：停车设施，办公类建筑，停车配建指标，停车需求预测，停车配建策略IMasterDissertationofSuzhouUniversityofScienceandTechnologyAbstractAbstractAccessoryparkinglotofbuildingsplaysacrucialroleforurbanstatictrafficsystem,whichdominatesurbanpa

6、rkingfacilities.Theofficebuilding,whichisatypicalcaseofresidenttripproduction,generatesalotofhumanflowandcarflow,resultsinabigincreaseoftrafficvolumes,andfinallygeneratesalargeamountofparkingdemand.Theresearchonparkingrequirementsforofficebuildingsisacrucialpartofsettingandrevising

7、urbanparkingstandards.Agoodresolveofparkingproblemsforofficebuildingswillrelievethestressofurbanparkingandcongestion,whichisconducivetosustainabledevelopmentofurbantransportation.Regardingtheofficebuildingasasubjectinvestigated,thispaperresearchesonthedeterminationmethodofparkingre

8、quirementsfromanglesofpark