基于犕犆犉犜方钢管混凝土柱受剪承载力计算模型

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1、第４３卷第９期湖南大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．９２０１６年９月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）Ｓｅｐ．２０１６文章编号：１６７４２９７４（２０１６）０９００５１０８基于犕犆犉犜方钢管混凝土柱受剪承载力计算模型王震１，王景全１，２，刘桐旭１（１．东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室，江苏南京２１００９６；２．东南大学国家预应力工程技术研究中心，江苏南京２１００９６）摘要：为准确预测方钢管混凝土柱（ｓｑｕａｒｅｃｏｎｃｒｅｔｅｆｉｌｌｅｄｓｔｅ

2、ｅｌｔｕｂｅ，ＳＣＦＳＴ）受剪承载力，建立了基于修正压力场理论（ｍｏｄｉｆｉｅｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ，ＭＣＦＴ）的ＳＣＦＳＴ受剪承载力计算模型．该模型通过力的平衡和变形协调考虑压弯剪耦合作用，结合对ＳＣＦＳＴ受剪承载力机制的分析，推导出了计算ＳＣＦＳＴ受剪承载力的一般公式．注意到ＳＣＦＳＴ在试验中出现了两种不同的剪切破坏模式，模型分别给出了相应的破坏判别条件．利用ＳＣＦＳＴ受剪承载力计算模型对收集到的１７根试件进行计算，所得结果与试验值吻合较好．研究发现，ＳＣＦＳＴ受剪承载力计算模型不仅可以计算ＳＣＦ

3、ＳＴ在压弯剪共同作用下的受剪承载力，而且可以对ＳＣＦＳＴ的破坏模式进行判断，结果可信，可用于ＳＣＦＳＴ受剪承载力计算．关键词：钢管混凝土；受剪承载力；理论模型；修正压力场理论；破坏模式中图分类号：ＴＵ３９２．３文献标识码：ＡＳｈｅａｒＣａｐａｃｉｔｙｏｆＳｑｕａｒｅＣｏｎｃｒｅｔｅＦｉｌｌｅｄＳｔｅｅｌＴｕｂｅＣｏｌｕｍｎｓＢａｓｅｄｏｎＭｏｄｉｆｉｅｄＣｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙ１，ＷＡＮＧＪｉｎｇｑｕａｎ１，２，ＬＩＵＴｏｎｇｘｕ１ＷＡＮＧＺｈｅｎ（１．ＫｅｙＬａｂｏｆＣｏｎｃｒｅｔｅａｎｄＰｒｅｓ

4、ｔｒｅｓｓｅｄＣｏｎｃｒｅｔｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９６，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｔｉｏｎａｌＰｒｅｓｔｒｅｓｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９６，Ｃｈｉｎａ）犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｔｏａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｓｈｅａｒｃａｐａｃｉｔｙｏｆｓｑｕａｒｅｃｏｎｃｒｅｔｅｆｉｌｌｅｄｓｔｅｅｌｔｕｂｅ（ＳＣＦＳＴ）ｃｏｌｕｍｎｓ

5、，ａｔｈｅｏｒｅｔｉｃｍｏｄｅｌｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂａｓｅｄｏｎｍｏｄｉｆｉｅｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ．Ｉｎｔｈｉｓｍｏｄｅｌ，ｃｏｍｐａｔｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｗｅｒｅｔａｋｅｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅａｘｉａｌｆｌｅｘｕｒｅｓｈｅａｒｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ，ａｎｄａｇｅｎｅｒａｌｆｏｒｍｕｌａｏｆｓｈｅａｒｃａｐａｃｉｔｙｏｆＳＣＦＳＴｗａｓｄｅｄｕｃｅｄｂｙｄｉｓｓｅｃｔｉｎｇｓｈｅａｒｍｅｃｈａｎｉｓｍ．Ｄｕｅｔｏｔｗｏｄｉｆｆｅｒ

6、ｅｎｔｆａｉｌｕｒｅｍｏｄｅｓｏｂｓｅｒｖｅｄｉｎｐｒｅｖｉｏｕｓｔｅｓｔｓ，ｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆａｉｌｕｒｅｃｒｉｔｅｒｉｏｎｓｗｅｒｅｇｉｖｅｎｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅ１７ｅｘｉｓｔｉｎｇｃｏｌｕｍｎｓｐｅｃｉｍｅｎｓ，ｗｈｉｃｈｐｒｅｄｉｃｔｅｄｗｅｌｌｔｈｅｓｈｅａｒｃａｐａｃｉｔｉｅｓｏｆｔｈｅｔｅｓｔｓｐｅｃｉｍｅｎｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｎｏｔｏｎｌｙｃａｎｂｅｕｔｉｌｉｚｅｄｔｏｅｖａｌｕａ

7、ｔｅｓｈｅａｒｃａｐａｃｉｔｙｏｆＳＣＦＳＴｓｕｂｊｅｃｔｅｄｔｏａｘｉａｌｆｏｒｃｅ，ｆｌｅｘｕｒａｌｍｏｍｅｎｔ，ａｎｄｓｈｅａｒｆｏｒｃｅ，ｂｕｔａｌｓｏｃａｎｂｅｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｖｅｒｄｉｃｔｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆａｉｌｕｒｅｍｏｄｅｓ．Ｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌａｒｅｃｒｅｄｉｂｌｅ，ａｎｄｔｈｅｍｏｄｅｌｉｓ收稿日期：２０１５１０１０基金项目：国家科技支撑计划项目（２０１１ＢＡＪ０９Ｂ０２）；江苏省“六大人才高峰”第十一批资助项目（ＪＺ００７）；江苏高校优

8、势学科建设工程资助项目（ＣＥ０２１４）作者简介：王震（１９９０－），男，山东菏泽人，东南大学博士研究生通讯联系人，Ｅｍａｉｌ：ｗａｎｇｊｉｎｇｑｕａｎ＠ｓｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ５２湖南大学学报（自然科学版）２０１６年ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．犓犲狔狑狅狉犱狊：ｃｏｎｃｒｅｔｅｆｉｌｌｅｄｓｔ