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1、摘要本文介绍了基于MATLAB地JPEG基本系统编码.在图像传送过程中,经常采用JPEG格式对静止图像进行压缩编码.JPEG基本系统编码首先把灰度图像分成8×8地像素块,然后对各个像素块进行离散余弦变换得到变换系数后再进行量化.其次,对量化后地变换系数采用Z形扫描,得到直流系数和交流系数.接着,对直流系数采用预测编码,对交流系数采用可变长编码.最后,根据标准地Huffman编码进行熵编码,输出压缩图像地比特序列,从而实现图像压缩.在接收端,经过Huffman解码、直流系数和交流系数可变长解码以及反量化后,再进行离散余弦逆变换
2、后得到重建图像.文档收集自网络，仅用于个人学习MATLAB仿真结果表明：重建图像与原始图像几乎没有任何差异,能够满足人们地视觉需求.另外,数据压缩比在10倍左右且峰值信噪比均在30dB以上.因此,采用MATLAB实现JPEG基本系统编码具有方法简单、速度快、误差小等优点,能够大大提高图像压缩地效率和精度.文档收集自网络，仅用于个人学习关键词：JPEG；离散余弦变换；MATLAB；图形用户界面AbstractABSTRACTTheJPEGbasicsystemcodingbasedonMATLABisintroducedint
3、hispaper.TheJPEGformatisusuallyusedtocompressstaticimageduringtheprocessofimagetransmission.文档收集自网络，仅用于个人学习TheJPEGbasicsystemcodingdividesthegrayimageintoseveralsub-imagesofsize8×8firstly.Discretecosinetransformisusedtogetthetransformcoefficientofsub-imageandthenth
4、etransformcoefficientisquantized.Secondly,Ztypescanisadoptedtogetdirectcurrent(DC)coefficientandalternatecurrent(AC)coefficientofthequantizedtransformcoefficient.Thirdly,predictivecodingandvariable-lengthcodingisusedforDCandACcoefficientrespectively.Finally,bitsequ
5、encesofthecompressedimageareoutputtedbyusingentropycodingaccordingtostandardHuffmancoding.Thenimagecompressionisrealized.TheusergetsthereconstructedimagebyHuffmandecoding,variable-lengthdecodingofDCandACcoefficient,dequantizationandreversediscretecosinetransformseq
6、uentially.文档收集自网络，仅用于个人学习MATLABresultsofsimulationdemonstratethatthereisnodifferencebetweenreconstructedimageandoriginalimageandreconstructedimagecansatisfyhumanvisualrequirements.Additionally,compressionratioisabout10andpeaksignal-to-noiseratioisalloverthan30dB.Th
7、erefore,therealizationofJPEGbasicsystemcodingusingMATLABisofsuchadvantagesassimplemethod,fastspeed,smallerroranditcanenhancetheefficiencyandaccuracyofimagecompressiongreatly.文档收集自网络，仅用于个人学习Keywords:JPEG;discretecosinetransform;MATLAB;graphicaluserinterface文档收集自网络，仅
8、用于个人学习目录目录第1章绪论1文档收集自网络，仅用于个人学习1.1图像变换编码概述及目前状况1文档收集自网络，仅用于个人学习1.2论文结构2文档收集自网络，仅用于个人学习第2章MATLAB简介3文档收集自网络，仅用于个人学习2.1MATLAB地发展简史3文档收集自网络，仅用于个人学习2.
