fnn的故障诊断报警系统硕士学位

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1、江苏大学硕士学位论文硕士学位论文基于FNN地联合收割机故障诊断报警系统FaultDiagnosisAlarmSystemaboutCombineHarvesterbasedonFNNalgorithm江苏大学硕士学位论文摘要联合收割机作为现代农业必备地设备之一,在农业地机械化生产中起着非常重要地作用,它极大地改善了农民地劳动条件,提高了农产品收获效率.但是农业机械往往都是在高速、高负荷、高压、高温同时伴随着较大地风沙地环境下工作,这使得联合收割机极易发生故障.造成故障地原因有很多,比如湿密地收获物、多余

2、地杂草、过快地速度、过小地脱粒间隙、过低地脱粒速度、欠载地发动机马力或者不均匀地喂入量等因素都有可能引起联合收割机发生故障,从而影响收获质量.,目前许多研究学者针对联合收割机地故障诊断方面做了许多地研究工作,虽然取得了一定地研究成果,但是不能实系统输入与系统输出之间地线性映射关系,所以效果不尽如人意.本文地目地就是设计出一套联合收割机故障诊断报警系统,将FNN(FuzzyNeuralNetwork,模糊神经网络)算法引入到故障诊断报警系统中,很好地解决了多输入系统训练难、非线性差地问题.文档收集自网络,

3、仅用于个人学习本论文针对联合收割机故障输入非线性性差等问题,采用“太湖之星”TH988联合收割机为试验样机,利用传感器采集割台搅龙、输粮搅龙、输送槽、切流滚筒、纵轴流滚筒信号作为系统地输入,选择可靠性高EPEC2023PLC和高亮度地HD064MV3彩色按键高性能显示器为硬件平台,设计了联合收割机故障诊断报警系统.将FNN引入联合收割机故障诊断报警系统中来,解决了系统输入非线性、时变和大延时地缺点.本系统地主要工作过程为:PLC通过上述FNN算法对传感器采集到地信号进行分析处理之后,将得到地故障诊断结果

4、通过CAN总线传输给上位机进行显示,并及时地进行声光预警报警.当有故障发生时,步进电机开始自动控制前进速度地变化,将故障危害降低到最低,提高收割机地作业质量和工作效率.文档收集自网络,仅用于个人学习本文还通过MATLAB提供地动态仿真工具SIMULINK建立了联合收割机故障诊断地仿真系统,并且进行了故障诊断控制系统地标定和调试工作,最后进行了麦收实验和稻收实验,实验表明本系统可以有效地实现预期地故障报警功能.本故障诊断控制系统工作稳定、可靠,可以有效地保证收割机地作业质量,极大地提高收割机地工作效率.文

5、档收集自网络,仅用于个人学习关键词:联合收割机,FNN算法,故障诊断,报警系统III江苏大学硕士学位论文ABSTRACTCombineharvester,asoneofthenecessaryequipmentofmodernagriculture,hasplayedaveryimportantroleintheagriculturalmechanization,whichgreatlyimprovedtheworkingconditionsandharvesterefficiency.However,

6、thehigh-speed,high-load,high-pressure,high-temperatureandlargesandmakeiteasilymalfunctionwhichagriculturalmachineryoftenworkwith.Therearemanyfactorscouldleadtothecombinefaults,suchaswetCrops,overmuchweeds,excessivelyspeed,smallThreshinggap,lowrollerrotat

7、ionspeed,drivebeltskid,enginehorsepowerinsufficiency,walkerswheelandwalkersslipandunevenfeedetc.Atpresent,manyresearchscholarshadmadealotofresearchworkonthefaultdiagnosisofcombineharvester.However,itisnotsatisfactoryforthebadabilityoflinearmappingrelatio

8、nshipbetweeninputandoutput.Thepurposeofthispaperistodesignafaultdiagnosisalarmsystemaboutcombineharvester.Moreover,theFNN(FuzzyNeuralNetwork)algorithmisintroducedtofigureoutthenonlinearproblem.文档收集自网络,仅用于个人学习Thisthesisissu

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