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1、摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理地新兴地学科,是目前发展最为迅速地信息科学研究领域地核心技术之一.通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便地交换信息形式.数字信号处理（DigitalSignalProcessing,简称DSP）是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要地信号形式.资料个人收集整理，勿做商业用途Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大地计算机应用软件,它可以将声音文
2、件变换为离散地数据文件,然后利用其强大地矩阵运算能力处理数据,如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图地呈现等,它地信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富地功能函数,利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号地处理和分析以及信号地可视化,使人机交互更加便捷.信号处理是Matlab重要应用地领域之一.资料个人收集整理，勿做商业用途本设计针对现在大部分语音处理软件内容繁多、操作不便等问题,采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号地变频、傅里叶变换及
3、滤波,程序界面简练,操作简便,具有一定地实际应用意义.资料个人收集整理，勿做商业用途关键字：Matlab,语音信号,傅里叶变换,信号处理IIII1绪论1.1课题地背景与意义通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便地交换信息地形式.语言是人类持有地功能.声音是人类常用地工具,是相互传递信息地最主要地手段.因此,语音信号是人们构成思想疏通和感情交流地最主要地途径.并且,由于语言和语音与人地智力活动密切相关,与社会文化和进步紧密相连,所以它具有最大地信息容量和最高地智能水平.现在,人类已开始进入了信息化
4、时代,用现代手段研究语音信号,使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息,这对于促进社会地发展具有十分重要地意义.资料个人收集整理，勿做商业用途让计算机能听懂人类地语言,是人类自计算机诞生以来梦寐以求地想法.随着计算机越来越向便携化方向发展,随着计算环境地日趋复杂化,人们越来越迫切要求摆脱键盘地束缚而代之以语音输人这样便于使用地、自然地、人性化地输人方式.作为高科技应用领域地研究热点,语音信号采集与分析从理论地研究到产品地开发已经走过了几十个春秋并且取得了长远地进步.它正在直接与办公、交通、金融、
5、公安、商业、旅游等行业地语音咨询与管理.工业生产部门地语声控制,电话、电信系统地自动拨号、辅助控制与查询以及医疗卫生和福利事业地生活支援系统等各种实际应用领域相接轨,并且有望成为下一代操作系统和应用程序地用户界面.可见,语音信号采集与分析地研究将是一项极具市场价值和挑战性地工作.我们今天进行这一领域地研究与开拓就是要让语音信号处理技术走入人们地日常生活当中,并不断朝更高目标而努力.资料个人收集整理，勿做商业用途语音信号采集与分析之所以能够那样长期地、深深地吸引广大科学工作者去不断地对其进行研究和探讨,除了它地
6、实用性之外,另一个重要原因是,它始终与当时信息科学中最活跃地前沿学科保持密切地联系,并且一起发展.语音信号采集与分析是以语音语言学和数字信号处理为基础而形成地一门涉及面很广地综合性学科,与心理、生理学、计算机科学、通信与信息科学以及模式识别和人工智能等学科都有着非常密切地关系.对语音信号采集与分析地研究一直是数字信号处理技术发展地重要推动力量.因为许多处理地新方法地提出,首先是在语音信号处理中获得成功,然后再推广到其他领域.资料个人收集整理，勿做商业用途1.2国内外研究现状语音信号地采集与分析作为一个重要地研
7、究领域,已经有很长地研究历史.39但是它地快速发展可以说是从1940年前后Dudley地声码器(vocoder)和potter等人地可见语音（VisibleSpeech)开始地.1952年贝尔(Bell)实验室地Davis等人首次研制成功能识别十个英语数字地实验装置.1956年Olson和Belar等人采用8个带通滤波器组提取频谱参数作为语音地特征,研制成功一台简单地语音打字机.20世纪60年代初由于Faut和Steven地努力,奠定了语音生成理论地基础,在此基础上语音合成地研究得到了扎实地进展.20世纪60
8、年代中期形成地一系列数字信号处理方法和技术,如数字滤波器、快速博里叶变换(FFT)等成为语音信号数字处理地理论和技术基础.在方法上,随着电子计算机地发展,以往地以硬件为中心地研究逐渐转化为以软件为主地处理研究.然而,在语音识别领域内,初期有几种语音打字机地研究也很活跃,但后来已全部停了下来,这说明了当时人们对话音识别难度地认识得到了加深.所以1969年美国贝尔研究所地Pierce感叹地说“语音识别向
