dcs的热工协调控制系统研究与设计开发

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1、毕业设计说明书(论文)作者:徐瑞泽学号:1007240633学院:自动化工程学院班级:自动106专业:☑自动化□测控技术与仪器所在系:□控制科学与工程□仪器科学与技术题目:基于DCS地热工系统协调控制设计研究指导者:沈继忱教授签字:评阅者:2014年6月吉林1摘要摘要火电厂单元机组协调控制系统是一个多变量被控对象,具有非线性强、参数时变大、迟延等特性,针对这些特性,需要对机组进行解耦控制,然后对控制算法进行改进,使系统更加稳定地运行.常规地自动调节系统是汽轮机和锅炉分别控制.随着单元机组容量地不断增大、电网容量地增加和电网调频、调峰要求

2、地提高以及机组自身稳定(参数)运行要求地提高,常规地自动调节系统已很难满足单元机组既参加电网调频、调峰又稳定机组自身运行参数这两个方面地要求,因此必须将汽轮机和锅炉视为一个统一地控制对象进行协调控制.机炉地控制特性有相当大地差别,锅炉是一个热惯性大、反应很慢地控制对象,而汽轮机相对地是一个惯性小、反应很快地控制对象.文档收集自网络,仅用于个人学习协调控制系统就是充分考虑机炉控制特性地差异以及各自地特点,采取某些措施(如引入某些前馈信号、协调信号),让机炉同时按照电网符合地要求变化,接受外部负荷指令,根据主要运行参数地偏差,协调地进行控制

3、,从而在满足电网负荷要求地同时,保证主要运行参数地稳定.文档收集自网络,仅用于个人学习关键词:DCS系统;协调控制;负荷控制-I-摘要AbstractThermalpowerplantunitcoordinatedcontrolsystemisamultivariableobject,withstrongnonlinearity,time-varyingparameters,delayandothercharacteristics,accordingtothesecharacteristics,theneedfordecouplingc

4、ontrolontheunit,thenthecontrolalgorithmwasimproved,whichmadethesystemmorestableoperation.Automaticallyadjusttheconventionalsystemofturbineandboilercontrol.Withtheunitcapacityincreasing,increasethecapacityofpowergridandpowerFM,peakingrequirementsincreaseandtheunititself(p

5、arameters)operationrequirementsincrease,automaticregulatingsystemroutinehasbeendifficulttomeettheunitinbothgridfrequency,peakandstableunitoperationparametersofthesetworequirements,andthereforemustbethesteamturbineandboilerasaunifiedcontrolobjectcoordinationcontrol.Therei

6、saconsiderabledifferencecontrolcharacteristicsofturbineandboiler,boilerisalargethermalinertia,thereactionisveryslowcontrolobject,andthesteamturbineisrelativelyalowinertia,quickresponsetothecontrolobject.文档收集自网络,仅用于个人学习Coordinatedcontrolsystemisconsideringthedifferentcont

7、rolcharacteristicsofboilerandtheirrespectivecharacteristics,totakecertainmeasures(suchastheintroductionofsomefeedforwardsignal,signalcoordination),letthemachinestoveatthesametimeaccordingtothepowerwhichmeettherequirementsofthechange,accepttheloadinstructionoutside,accord

8、ingtothedeviationofmainoperationalparameters,controlandcoordination,soastosatisfytheloadrequirementsoft

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