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时间:2019-03-15
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1、犬^2?:!拔大學DALIANUNVFTECHNOLOGYIERSITYO工醒硕士室位论文MASTERALDISSERTATION—BP神经网络在汽车ESP系统故障诊断中的应用工程领域作者姓名I鱼董明副教授指耳教师}20156答辩日期__SJ_专业学位硕士学位论文BP神经网络在汽车ESP系统故障诊断中的应用TheApplicationofBPNeuralNetworkintheCarESPSystem
2、FaultDianosisg作者姓名:魏峙学科、专业:控制工程学号:41209123指导教师:董明完成日期:2015年05月28日大it理工摩DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中巳经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果,也不包含其他巳申请学位
3、或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。BP学位论文题目:网络在汽车ESP系统故障诊断中的应用— ̄”—作者签名:日期日大理理工大学专业学位硕士学位论文摘要自从汽车作为主要交通工具进入社会、家庭以来,其安全、机动以及舒适性能无时不刻的随着包括制造行业在内的社会整体科技的发展水平的提高而日新月异,为不断满足消费者对汽车行驶安全性的预期和主导性需求的升级,不断
4、有新的各种各样的汽车电子设备被发明并规模化生产出来。电子安全设备、系统的增加从某种角度讲,提高了行,车的安全行驶能力,但同时新的问题也出现了。各主机厂或与零部件行业巨头提供的汽车自动化装备的种类越多、程度越高,则与之相配套的安全保障系统设计就愈加庞杂。车辆稳定控制系统(ElectronicStabilitProgram下称ESP),作为汽车业界相对成熟的主y,-动安全装备,该装备的发展是以防抱死制动系统(AntiB]ockSystem,下称ABS)和牵引力控制系统(T
5、ractionControlSystem,下称TCS)为基础,尽管学术界也有以汽车起动提速防滑系统基础的理论研究。但总体而言,以TCS及ABS为基础的ESP集成系统,能够将TCS及ABS的使用性能发挥至最大化,不仅极大地增强了汽车高速行驶时的安全稳定性,而且大幅度减少了汽车高速行驶过程中,因驾驶员转向操作不当导致车辆失稳而引发的重大安全事故。与目前市面上流行的其它安全被动设备相比,ESP系统的主动,安全装备性能更高更能保障汽车高速行驶时驾乘人员的生命财产安全,且在今后的发
6、,该系统必将成为新车上路行驶所必须配置的安全基础装备展过程中。本文将从研究视角上,尝试用反向传递并修正误差的多层映射神经网络算法Back(ProaationNeuralNetwork称BPN,探讨pg,下)的基本原理和方法影响汽车ESP系统的诸多因素,;。从研究对象来看侧重于探讨ESP系统故障诊断中BPN的应用原理从研究内容来看,侧重于探讨BPN与汽车ESP系统故障诊断判断的整合功能。在全部研究过,本文首先介绍了汽车ESP系统故障诊断的研究背景程中、研究意义及国内外研究成
7、果;其次,从定性与定量分析两方面,分析了BPN的基本原理及使用方法,选择并确定了BPN拟真计算方法,同时构建了基础模型,利用BPN的优势,进行设计,并用MATLAB进行模拟仿真。在对汽车ESP系统故障诊断系统进行研究分析的基础上,结合汽车行驶系统的动态特点,提出将BPN系统应用到ESP系统故障诊断中的假设,对ESP系统传感器与执行器故障做了仿真模拟分析一,并在单传感器和执行器故障情况前提下用MATLAB软件进行仿真并记录、分析,,随后利用BPN对ESP系统故障进行判定
8、其判定结果显示,在ESP系统故障中应用BPN系统在理论支撑,还是在具体方法应用方面都是切实可行的。EP关键词:汽车;SBP;故障诊断;神经网络--IBP神经网络在汽车ESP系统故障诊断中的应用arauTheApplicationofBPNeuralNetworkintheCESPSystemFltDianosisgAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtec
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