600mw火电机组锅炉系统建模及其精度的研究

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4、odelingandAccuracyofThermalPowerPlant600MWBoilerCandidate:SunWenwenSupervisor:SeniorEngineerDuanXinhuiSchool:SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence:March,2015Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要对于设计和优化火电机组锅炉

5、自动控制系统来说,建立精度较高的被控对象模型和掌握其动态特性是研发出完善热工控制系统的先决条件。由于火电机组锅炉系统具有高参数、强耦合性、多变量等特点,利用机理建模的方法往往会产生较大系统误差,所建模型的动态特性难以达到令人满意的效果。近些年,分散控制系统和厂级监控信息系统在火电厂普遍应用,这样在现场能方便的获取现场运行历史数据和实时数据。充分挖掘这些数据信息,选择蕴含能体现热工系统动态特性的现场运行数据进行系统建模是一项具有实际意义的研究。随着系统建模理论和辨识技术的不断发展和完善,将这些理论和技术应用到热工系统

6、的辨识模型领域能弥补单纯机理建模的不足。本文首先简述了直流炉与汽包炉的区别及锅炉系统的工作原理和任务,并重点以600MW超临界直流锅炉为例介绍其系统特性。然后,分析与对比了现代辨识理论与经典辨识理论,并用具体实例论证最小二乘与粒子群辨识方法的优缺点。最小二乘法由于对系统的输入信号有较严格的要求,对于热工系统模型辨识存在其局限性。本文提出了基于现场历史数据利用粒子群方法辨识锅炉系统模型的方法,并得到了精度较高的系统模型。在进行模型辨识前,首先选择在某一工况点激励信号较好的历史数据,然后对所选数据进行低通滤波、粗大值处

7、理和零初始值等预处理,利用matlab编程工具和PSO辨识法对锅炉的过热汽温系统、给水量控制系统和炉膛负压系统等进行模型辨识,将得到的辨识模型曲线与原始数据曲线进行对比。最后提出了验证仿真模型精度的定性和定量的方法以及选取相同工况下不同运行时期的历史数据对所建模型精度进行了合理论证。本文针对锅炉典型热工系统充分挖掘其现场历史运行数据所蕴含的信息并利用现代智能辨识方法建立了较高精度的定量化模型,此方法避免了针对现场实际系统做扰动实验建模而带来的困难,为火电厂热工自动控制系统的设计和优化提供了有力的参考依据。关键词:6

8、00MW火电机组;直流锅炉系统;模型辨识;历史数据;模型精度I华北电力大学硕士学位论文AbstractForthedesignandoptimizationofthermalpowerboilerautomaticcontrolsystem,theestablishmentofhighprecisioncontrolledobjectmodelsandmas

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