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时间:2019-03-15
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1、?東兩:k參硕壬学位论文高速公路交通应急救援预案智能匹配方法研究专业名務;控制理论与控制工程研究生姓名:苗镜敏导师姓名:巧巧割教授RESEARCHONINTELLIGENTMATCHINGMETHODOFTRAFFICEMERGENCYPREPLANONFREEWAYAThesisSubmitted化SoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBY-mHUANGMi
2、ninSuervisedbpyAssociateProfessorJIANGMinSchoolofAutomationSo山heastUniversityAril2015p东南大学学位论文独却性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得。的研究成果尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研充成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均。与我
3、已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名;日期;瓜仁?_东南大学学位论文使用授巧声明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档I可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人一致电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可W公布(包括W电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括W电子信息形式刊登)授权东南大学研巧生院办理。、导师签名:作研巧生签名::日期1_
4、_巧要高速公路交通应急救援预案智能匹配方法研究高速公路突发事件应急救援预案的智能匹爾对突发事件救援决策系统具有至关重要的影响,因此如何快速有效地得到适合当前突发事件的救援预案是本文研究的重点问题。本文提出将案例推理应用到预案智能匹配过程中,根据案例推理的4R流程。,着重对其中的检索算法进行了研巧本文研充目标是使得高速公路事故发生后能在最短时间内获得有效的救援预案。,辅助救援人员进行决策本文首先对高速公路突发事件进行详细分析,剖析得到突发事件特征属性,并给出了基于模型的XML案例表示方法;
5、其次给出了置信混合相似度匹配算法,将事件描述属性根据其自身的特征划分到其所属的类别,对不同类型的属性采用不同的相似度计算方法,并且提出预案置信度,通过对置信度指标进行分析结合C45.算法构建置信度决策树,结合相似度和置信度对历史案例进行综合判断得出最佳预案.:之后考虑到某些地区道路信息化水平比较低,导致事件特征属性采集存在困难,事件特征属性缺失等情况,提出基于贝叶斯概率模型的匹配算法,,在朴素贝叶斯分类器的基础上进行改进构建双层贝叶斯概率模型,仅利用采集到的少量属性实现匹配,并且给出了该模型的学
6、习算法。论文最后介绍了高速公路突发事件应急救援预案智能匹配系统的软件设计框架和开发实现过程,该系统能对采集到的非空属性个数进斤判断.自动选择适用的匹配算法,并结合仿真实例给予验证。系统救援预案的匹配结果均符合本文理论分析的预期,这表明本文所提出的智能匹配算法是有效可行的。:高速公路关键字,预案智能匹配,案例推理,置信混合相似度,贝叶斯概率模型1东南大学硕古学位论义AbstractRESEARCHONINTELLIGENTMATCHINGMETHODOFTRAFFICE
7、MERGENCYPREPLANONFREEWAYt.MaserCandidate:HuangMinminSupervisedbyProfJianginMSoutheastUniversityIneenmachlhialtinofhwaemerencrescuereanasacruclligttgighygyppdiitohowtoe化erelanwhichisinfluenceonemergencyrescueecsonsysem.Sgtpp
8、appropriate化thecurrentemergencyrescuequicklyandeficientlyisthekeyissueofrenea-也licaionofcasebasedreasonin:orelanispa
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